008-Opencv笔记-均值模糊-高斯模糊

模糊原理

Smooth/Blur 是图像处理中最简单和常用的操作之一
使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候减低噪声
使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积计算
通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又叫线性滤波

均值模糊
- blur(Mat src, Mat dst, Size(xradius, yradius), Point(-1,-1));

高斯模糊
- GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size(11, 11), sigmax, sigmay);
其中Size（x, y）, x, y 必须是正数而且是奇数

#include "pch.h"
#include <opencv2/opencv.hpp> 
#include <iostream> 
using namespace cv;

//模糊图像二
int main(int argc, char** argv) {
    Mat src, dst;
    src = imread("D:/lena.jpg");
    if (!src.data) {
        printf("could not load image...\n");
        return -1;
    }
    char input_title[] = "input image";
    char output_title[] = "blur image";
    namedWindow(input_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(input_title, src);
    //均值模糊
    //输入图像，输出图像，调整模糊程度，越大越模糊，默认-1，-1是模糊至中心
    blur(src, dst, Size(11, 11), Point(-1, -1));
    imshow(output_title, dst);

    Mat gblur;
    //高斯模糊
    GaussianBlur(src, gblur, Size(11, 11), 11, 11);
    imshow("gaussian blur", gblur);

    waitKey(0);
    return 0;
}