当前大数据非常火,但质量大数据应用依然没有很大的应用成功案例,而虽然说质量人很熟悉传统的质量工具,但在实际应用层面使用不多或者基本是半手工,很难进行全面质量管理。
而我们现在要推荐的一个质量管理的应用,就是针对一个细小的质量管理工具SPC,针对SPC深入挖掘质量需求整理出几个SPC的创新需求,并通过系统实现自动化,从而实现全面质量管理。
1、特点
1)自动化
自动和业务系统对接,在SPC应用简单选择即可实现任何数据的SPC分析
2)灵活
可以灵活的选择时间段、数据点进行SPC分析
可以选择关注的判异规则进行SPC异常描点,关注你所关注的
各类标记随意增减,可以选择是否显示观测值、标准值、异常点、UCL和LCL
3)动态
对于连续产生的数据,能在应用界面中实时动态进行SPC分析
4)全平台支持
不管电脑、平板、手机,无论windows、iMac、linux、android、iOS都能进行SPC分析
5)实时
对于手工录入的数据,可以实时看到最新录入的数据的SPC分析
2、功能
1)SPC应用首页
- 可以配置关键项目的实时SPC控制台在首页显示(区分用户)
-
可以配置关键项目的状态显示(区分用户)
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2)SPC控制面板(SPC大屏)
- 可配置各个SPC控制图的数据来源、背景色
- 可配置每一个SPC面板的SPC控制图的行列数量
-
可配置SPC面板的权限和分享
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3)单点SPC分析
- 可自定义按车间、生产线等分类
- 可以自行选项需要分析的项目、数据开始时间、数据结束时间、数据点数、标准上下限
4)数据录入实时SPC
在生产现场或者实验室,很多情况下我们依然需要手工录入检测数据,在录入新的一个检测数据的时候,很清晰的知道新的这个数据点是否会对前面N个数据点产生满足判异规则的异常点,以方便进行质量改善活动。
20191114_145953.gif5)SPC大屏现场效果
image6)可选择关注的判异规则
如下图,可以在所有出现的异常判定规则中,选择你关注的判异规则,只有满足你关注的判异规则的数据点才会在SPC图上显示异常点。
image7)满足异常规则的直观显示
一个数据点满足1个判异规则,在异常点的下方堆叠一个点,满足多少个判异规则,数据点的下方就堆叠起来多少个不一样的点(用方形表示),并且同一种判异规则的点用同一种颜色表示。
从下面可以看到第三个异常点,它同时满足3个判异规则,有三种颜色,你只要记住三种颜色,一眼就知道它是满足哪三种判异规则,也很直观的看到堆叠的高度就知道异常点满足多少个规则。
image8)各类标记随意增减
在图标上方,可以选是否显示观测值、异常点、项目标准、异常点堆叠,这样方便你查看和截图做报告
image9)系统功能
- 可以自定义配置各类SPC大屏面板,并分权限分享
- 可按车间、生产线等进行单点分析
- 可配置关键项目的录入页面,实时SPC分析
如果你想了解上面的功能的测试,
下方链接可以在线体验和上图完成一样的功能。
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