转行到数据分析岗位做了大概一个月了，还是懵的状态。感觉要学习的东西好多，从EXCEL、SQL、SAS、PYTHON，统计学，算法，业务理解等等。这周项目经理跟我聊天，问自己的职业规划，对岗位有没有什么想法，我也还没想好，想再看看。数据分析分产品和技术两个方向，领导的想法是根据之前的工作经验，做需求管理这块，偏产品方向。可是技术出身的人，总觉得做产品不踏实，感觉学不到东西。技术的掌握却也不是一朝一夕的事情，需要大量的学习。
岗位要求：
1. 机器学习、数据挖掘、运筹学、数值仿真等相关专业硕士学位或以上学历，4年以上工作经历
2. 熟悉数据库查询语言如SQL，MySQL等
3. 熟悉Java，C++，Perl，Python等一种或一种以上编程语言，有分布式数据存储与计算应用开发经验
4. 具备业务抽象和信息建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型
5. 对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣，具有统计学、运筹学、数据分析相关知识和工作经验优先考虑
成为数据分析师有哪些要求？
1、理论知识要宽泛，涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感，包括统计知识、市场研究、模型原理等。
2、常规分析工具的使用，包括数据库、数据挖掘、统计分析工具，常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）等等。
3、有一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。因为只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。
4、数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表达”，成效也会大打折扣。
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