互联网+时代，大数据在教育领域的广泛应用给传统教育行业带来了颠覆性的变革。“大数据之父”维克托·迈尔-舍恩伯格在和肯尼斯·库克耶联袂推出的《与大数据同行：学习和教育的未来》一书中探讨了大数据研究在教育领域的应用，并肯定了大数据研究对教育行业未来发展走向的决定性作用。我们以高考为例来看看大数据对传统教育的提高和改变。
在高考学习内容方面，考生要面对的是庞大和繁琐的知识信息。互联网大数据是可以帮助学生通过提高对于信息的分析及筛选能力，进而提高学生的经验智力和反省智力，从而达到帮助学生高效学习、高效记忆的目的。比如高考学习的APP，以高中必考知识点为核心建立考点地图，将海量教研资源与信息技术相结合，通过大数据分析及人工智能等技术手段，为高考生打造个性化的学习方案，可以满足不同考生的备考需求，有效提升学习效率，快速提分。
在高考学习方式上，传统的教育模式中，一个高三的班主任要负责班里几十个学生的学习管理工作，无法随时跟进每一个学生的学习进程和个人需求。老师统一的授课内容和学习进度也不一定适合班里每一个学生。学生自身更是缺乏经验，无法做好自身的学习管理工作。而大数据的教育产品主打个性化教育管理，可以通过数据收集阶段建立学习内容中不同概念的关联，继而结合学习者情况对数据进行推断，最后为老师和学生提供匹配个性化的学习管理方案。
对于高考生来说，志愿填报或许比高考本身更重要。有一句话说“三分成绩，七分志愿。”
正确的志愿填报绝不仅仅是比照分数选择一个好学校，更重要的是根据个人意向、性格特点和未来人才就业趋势等，选择最合适的专业与学校。在传统的教育模式中，高考志愿填报是一个庞大的系统，是每年近900万的考生和家长的难题，他们只能买来志愿填报指导类的书籍，花高价钱咨询老师和专家们的意见。然而，书籍内容单一陈旧，专家的意见太笼统不够透彻，老师也缺乏专业知识的积累，学生的人性化需求更是常常被忽略。由此造成许多学生进入大学或毕业找工作之时后悔当初填报的志愿。
用大数据和人工智能技术帮助高考生和家长科学挑大学、选专业的“完美志愿”恰好解决了以上这些问题，能够根据成绩、性格、意向和职业前景四大维度，为考生筛选出最匹配的大学和专业。首先，完美志愿收录了与全国各地招生办一致的录取数据，考生可查找自己分数能上的大学。其次，考生可根据个人意向设置学校和专业的筛选条件：地区、类型、读研比例、出国难易程度、男女比例等，满足个性化的需求。考生还可查看所选学校和专业的毕业薪酬、薪酬涨幅、工作稳定性、职位就业面、行业就业面等信息，了解未来的就业前景如何。最后，以往许多考生和家长容易忽略考生的性格是否适合专业，为此，完美志愿引入了专业性格测试剖析考生性格，根据考生性格推荐相匹配的职业，通过职业选择合适的专业，避免稀里糊涂地选择大学和专业后发现不合适。
通过以上三个方向的应用不难看出，大数据弥补了传统教育模式中高考生的学习主观能动性、个性化教育以及信息闭塞的不足，是辅助老师和教育专家的有效工具和资源，让学生自己就可以成为“高考专家”。
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