又到了“金三银四”跳槽季，一大波大厂高薪岗位陆续开放，想拿Offer、升职加薪的你准备得怎么样了？
今年的招聘力度可以说是近几年最大，比如字节跳动旗下的大力教育，高调宣布：“未来4个月，大力教育招聘1万人！”
来源：字节跳动招聘
但你有没有想过，随着大批学历优秀、经验丰富的人才同一时间涌入市场，个人进入大公司、好平台的难度只会不降反升。
为此我咨询了一位字节跳动的资深HR朋友，他的观点再次印证了这个结论：
“像这种求职旺季，平均每个岗位都能收到几十、上百份简历，岗位再多也扛不住呀。进大厂还是要讲究技巧，看准那些人才稀缺的赛道才是王道！”
他的话让我想起一类在任何时间都十分吃香的人才，Ta们不仅遭大厂“哄抢”，薪资水平也高人一头。
没错，Ta们就是数据思维和分析能力过硬的——「数据型人才」。
不管是做数据分析、运营、电商、产品，还是程序员、财会，都急需「数据型人才」的加持。
据中国商业联合会统计，在BAT等大企业的高薪职位里，60%以上都在招数据型人才。
▲腾讯官网与“数据”相关的岗位需求高达4708个
数据型人才之所以在招聘和应聘双方都备受瞩目，有两个根本原因——
1.人才缺口非常大：大数据时代，用数据分析指导业务决策已成为主流。据主流数据媒体调查，全国目前的数据分析师数量仅46万，未来3-5年，人才缺口将高达150万。
2.薪资水平非常高：“物以稀为贵”的规律，在互联网时代仍然奏效。为了抢夺数据分析人才，大厂随随便便就能开出25k以上的月薪。
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▲数据来源于拉勾网。
的确，小到能够说服老板获取业务资源，大到能够帮助企业做出正确的商业决策，出色的数据分析能力，绝对是你必备的职场利器。
但无论是刚刚提速的小白，还是行驶已久的“老司机”，不少人的数据之路都是问题重重：
熬夜做出来的图表和报告，领导来了句“分析等于没分析”...Excel、SQL、Python都能做数据分析，不知道该学哪个…只学了理论却没有实战经验，应聘时一头懵…
没有数据能力，职场发展可以说是寸步难行，更不要说进大厂、拿高薪了。大厂不仅要求数据分析师能综合运用各种数据处理、可视化工具，如Python、SQL、Tableau等，更要求有强大的数据思维，能拆解业务发展问题、指导业务增长方向。
▲大厂数据分析岗位要求一览表
随着从事数据分析的人越来越多，后台也经常收到粉丝的相关留言，问题集中在“怎么选择行业和公司”上。对此，我的建议是：
1）有明显的专业属性的同学最好选择对口行业。比如，金融专业的同学最好选择股票、证券等行业的风控分析等职位，京东金融、蚂蚁金服等公司都值得考虑。
2）没有专业顾虑的同学，可以尽情选择自己感兴趣或者擅长的行业。在人才紧缺的当下，各行各业都有大量数据分析相关岗位等你挑选。
当然，职业成长也需要稳扎稳打。在通往数据分析大牛的道路上，还是建议你一步步通关：
不过，这里也必须提醒一下，数据分析人才紧缺的现状会随着时间而缓解，以后的竞争会越来越激烈。想成为高薪数据型人才的你，不仅要先人一步尽快取得提升，更要找对路子。
为了帮助大家迅速建立数据分析能力，早日斩获大厂Offer、掌握职场话语权，这里给大家准备了一套Python数据分析学习资料：
https://shimo.im/docs/kTRXHYtJVDChyw8Y/
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有需要的同学可以去下载学习
以上就是我今天分享的内容了，大家对数据分析行业有什么看法呢，欢迎大家留言评论一起学习~
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