安装Mxnet-GPU+Jupyer notebook

1.安装Cuda-8.0(参考安装gpu 版本的tensorflow, www.jianshu.com/p/c5ee19cdc9b6 )

2.基于Anaconda2 安装Mxnet

( 因为mxnet指导教程基于minianaconda3 python=3.6,直接按照教程安装会报错。所以这里是基于anaconda2的安装方法.）

      git clone https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh

      conda create -n gluon anaconda python=3.6

      source activate gluon

      conda install  libgfortran

      pip install --pre mxnet-cu80

3.测试

      source activate gluon

      python

      import mxnet as mx

      a = mx.nd.array([1,2,3],ctx=mx.gpu())

      a

测试结果：>>> a

[ 1.  2.  3.]

<NDArray   3 @gpu(0)>

安装成功。

4. 安装jupyter notebook (使用notedown插件读取.md文件）

其实anaconda环境中已经安装了jupyter notebook,但是由于这个教程的源代码是.md写的，直接打开是乱码，所以需要安装

notedown插件。

安装notedown插件：

pip install https://github.com/mli/notedown/tarball/master

运行 jupyter notebook:

jupyter notebook  --NotebookApp.contents_manager_class='notedown.NotedownContentsManager'