去过，我们发现在一家公司老员工各种福利和收入要高于新员工 ，而今天你看到的是，一个新来的员工 ，他的薪酬是完全超乎想像的，近年来一直在流行说是贫穷限制了一个人的想像力，其实本质是在告诉我们，这个社会的游戏规则变了，每个人的想像都被限制，只有那些不断学习，紧跟社会潮流的人，在顺势而为。
其实每个的潜意识中都在学习，接受信息本身也是一种学习的过程，只不过现在科技的发展不可同日而语，那些做的好的网站，你常爱看的信息，是某家公司是为你量身订制的，你在学习，他们在指数性的学习，推送给你的信息一直是你想要的，而这一切来自大数据的分析。科技已能在你刚看了一个新科技 产品后，马上在你资讯中给你推荐想关的信息，还带给购买的连接。就如你想睡时马上给你送个枕头。
在过去，我们的经验变得稀有，可以市场上卖到一个好的价格。今天大数据能通过对这些人网上的行为，做出分析来对比了解这类人的共性，从而发现潜在的人才，这有个新词叫数据流。今天不是数据不足，而是数据过多，而一个人生为产生的流数据对分析一个变得越来越重要。
爱看NBA的人在过去有个错觉，穷人更穷入选，因为NBA给了穷人孩子出人头地的出路，如同上学一样。大数据告诉我们，恰恰 是中产阶级的孩子，成长 阶段营养好，长的高，情商高团队配合能力强。而穷人家的孩子多是单亲家庭，缺少教育不太合群。是不是经验和数据分析结果完全不同。
再从医疗角度来看，大数据能通过分析 你病史记录，找出和你相同信息的人，医生根据这些数据来预测 你将来接受治疗的反应。现比如说我们过去都认为读一个好高中对进入一个好的大学至重要，可大数据通过跟踪分析一些当时中考分数差不多，而有些进了好的高中，有些进了普通高中，多年后发现这些孩子 长大成功与否，和是不是好的高中并不重要。
从以上例子发现很多事实的结果和我们经验完全不同。我们能做的是学习使用大数据去指导你的人生。不是说有个笑语，喜欢买仿牌的人，常常会收到假货信息，人生也是这样。
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