Anaconda下载地址:https://repo.continuum.io/archive/
Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本。而且tensorflow只对python3.5支持较好,所以得保证anaconda里python版本为3.5。
我这里记录使用本地pip安装tf。
1.首先下载python3.5
下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-352/
Note:安装注意把PATH添加到环境变量。
2.安装tensorflow
Pip直接安装:
安装cpu版本:C:\> pip3 install --upgrade tensorflow
安装Gpu版本:C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
期间,遇到错误:
一眼就能看出来,readtime超时,网络的问题,多运行几次命令就行了。
使用本地pip安装,会自动安装很多依赖的包,最后在更新一下pip的版本就ok了。
到此tensorflow window版本就安装完成了,接下来选择一款IDE就可以开心的使用了。
3.测试tensorflow是否成功安装
打开python交互界面,输入import tensorflow as tf
出现如下错误:
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow' Failed to load the native TensorFlow runtime
解决方案:
install theVisual C++ Redistributable 2015 x64as MSVCP140.DLL may be missing in your system
更多解决办法参考:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8385
3.下载IDE,个人比较喜欢pycharm
下载地址:http://confluence.jetbrains.com/display/PYH/Previous+PyCharm+Releases
下载之后,就可以安装了,这款软件做的非常好,个人非常喜欢,不过是收费的,条件支持的可以购买。不过下载旧版本网上有很多提供注册码。还有一点就是,如果是学生的话,可以申请免费使用的权利,然后在校园网下可以免费使用。
这里有一个2016.3专业版注册码:
http://blog.csdn.net/lk274857347/article/details/52034354/
注册码失效参考这里,
修改一下Hosts文件:http://blog.csdn.net/qq_24282081/article/details/71104376
然后就可以在pycharm IDE使用tensorflow啦。
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