距离第一版《内容算法》交稿，已经过去了五年的时间。
这五年，于市场而言变化甚多，无异于地覆天翻。
五年之前，当大家面对今日头条的快速崛起，面对推荐算法在内容领域的应用，还充满了种种的讨论和争辩：坚定鼓吹者有之、心存疑窦者有之、全情投入者有之、作壁上观者亦有之。群雄逐鹿于图文内容分发领域，编辑分发、社交分发、推荐分发，三分天下好不热闹。
五年之后，一度龙血玄黄的图文分发战场早已尘埃落定、归马放牛，纵然是图文分发的领先者今日头条，其锋芒也早已经被抖音所取代。一款款新闻应用端沉寂的悄无声息，一次次上滑下滑刺激人的眼球和神经，视频推荐时代悄然降临。大家已经习惯于将推荐算法应用于各个领域、各个场景，除了连接用户与内容之外，也有越来越多的商品、服务、用户通过推荐算法连接到彼此。
推荐，改变了我们与信息、商品、服务连接的方式。
推荐，改变了我们连接这个世界的方式。
距离第一版《内容算法》交稿，已经过去了五年的时间。
这五年，于个人而言变化甚多，无异于改头换面。
五年之前，我更多的乘着今日头条的东风，一路快速成长，见识了很多，完成了一个程序员到产品经理的转型。彼时，我是一个唯数字指标导向的布道者，为推荐算法的广泛应用摇旗呐喊。
五年之后，我已经切换了两家公司，历经了内容付费、在线教育、蓝白领招聘三种业务形态，一路砥砺前行，经历了很多，从一个产品经理变成了业务负责人。如今，我更多的是一个业务结果导向的推动者，推荐算法也成为了手边工具箱里的利器之一。
不同的业务场景、不同的团队基础建设，让我懂得了因地制宜的道理，也能够更好的把握推荐算法应该如何与业务去协作，在有限资源的约束下尽可能发挥出更好的效果。
推荐，改变了我的职业发展，帮助我赢得了更好的机会，见识了更复杂的业务形态。
推荐，改变了我优化业务的方式，我将其嵌入到各种业务形态与功能场景中。
距离第一版《内容算法》交稿，已经过去了五年的时间。
当我们谈论起推荐算法，或许也该鸟枪换炮、升级换代了。
所以，答应了我的编辑，在11-30前交稿，DeadLine 永远是第一生产力。
如果你是平台侧的产品经理或是运营同学，想要了解如何更好的与推荐算法协作，让这个效率工具致力于自己所辖的业务场景；
如果你是业务侧的运营同学或是编辑同学，在各种奇淫技巧以拟合平台的推荐算法外，想要更多一点去了解平台是如何工作的，平台上种种指标和策略又是如何制定出来的。
那么，时隔五年之后，更新换代的内容，围绕推荐的新经验和新观点，或许能够给你一些参考。
如果你有哪些感兴趣的内容，欢迎给我留言。在我确实了解且我能写的情况下，我会尽量在 DeadLine 之前写完。
推荐，已经无处不在、连接万物。
就像此刻，
推荐连接起了正在阅读的你和正在码字的我，不是么？
2022-08-20 22:16
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