高效办公1——Python批量拆分Excel数据并保存到工作簿

Excel数据工作中，经常需要根据某一列的值分别创建工作簿或工作表。对于这样的需求，最基础的方法，就是根据Excel中的筛选功能，人工筛选指定数据后创建工作簿，或是有VBA基础的小伙伴会考虑用VBA自动化实现。
但是，无论以上的哪种方法，在大量的数据背景下，均不适用。人工处理效率过低，VBA处理容易卡顿。
本节，将介绍如何通过Python实现该场景！

场景概述

桌面上有一份Excel文件A.xlsx，现需将不同部门的数据单独保存到一个工作簿：

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准备工作

桌面上创建一个文件夹test，用于存放各部门的数据，即处理后的数据文件。

工具准备

pandas模块
pandas的安装和引用，这里将不再赘述，如果对该模块不了解的朋友可以自行百度。

代码实现

import pandas as pd


# 读取A.xlsx工作表Sheet1中的数据
df = pd.read_excel(r'C:\Users\SYH\Desktop\A.xlsx', 'Sheet1')
# print(df.head())

# 按“部门”拆分
uni_value = df['部门'].unique()

for s in uni_value:
    data_s = df[df['部门'] == s]
    # 保存拆分后的工作簿到桌面test文件夹中
    data_s.to_excel(r'C:\Users\SYH\Desktop\test\%s.xlsx' % s, index=False)

执行代码，收工！

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下节，将介绍如何按列批量拆分成工作表！