人工智能简史笔记#1

人工智能话题越来越热，为了能进入这个学科的大门，先读读学科发展历史。

第一章主要回顾与介绍了富有化时代意义的达特茅斯人工智能探索大会以及1956年参与这次大会的一群天才。随后简要介绍了这些重要人物如香农，西蒙纽厄尔这对亦师亦友的人物，图灵大奖人物及被称为人工智能之父的麦卡锡明斯基的生平及与人工智能相关领域的重要学术成果。

第二章主要介绍了人工智能领域成果中最让人记忆深刻的两场大战，都是棋类运动。深蓝与卡斯帕罗夫的国际象棋对亦，以及2017年轰动一时的alphago/master在围棋领域打遍天下无敌手的精彩表现。alpha go的成功提前6年完成当时深蓝创造者觉得不太可能完成的任务，非常霸气啊。那几个主要组成部分（策略网络，快速走子，估值网络，蒙特卡洛搜索树）非我等凡夫俗子所能领悟。但其“深度学习”的重要算法已奠定人工智能发展方向。

第三章开始普及什么是深度学习，摘抄一下，后续慢慢理解：

也许你会问，什么是深度学习？简单地说，机器学习是人工智能中很重要的一个学科，而深度学习是机器学习的一个分支。机器学习实现的是让计算机透过大量的数据或以往的经验来学习，不断优化计算机程序的性能，实现分类或预测等功能。深度学习可以让拥有多个处理层的神经网络计算模型来学习具有多层次抽象数据的表示，简单地说，深度学习能够发现大数据中的复杂结构。