本套文集没有废话,简单,而且直观,祝好运。
前言
计算机环境准备
anaconda数据包
使用anaconda你的Jupyter Notebook。
机器学习的流程是什么样的?
机器学习的流程首先是拿到数据,做特征提取,利用机器学习算法寻找边界,预测数据,通过实际行动评估效果。
选择了机器学习,平常多逛什么网站?
平常多逛逛github、天池,有梯子的话再去看看kaggle。学习案例,模仿才能创造属于自己的模式。
目录
- 文集核心框架
- 库
- Numpy 科学计算库
- Pandas 数据分析处理库
- Matplotlib and Seaborn 数据可视化库
- 算法
- 回归算法
- 决策树
- 贝叶斯
- SVM
- 神经网络
- Xgboost
- 自然语言处理
- K临近与聚类
- PCA降维与聚类
- sk-learn
- 案例
- 非开放性
- 科比生涯
- 泰坦
- 交易异常
- 构造中文维基
- 贷款申请
- 用户流失预警
- 开放性
- 足球赛事数据
- 农粮组织
- HTTP日志聚类
- 非开放性
- 库
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