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作者: 比特跃动 | 来源:发表于2019-04-20 22:15 被阅读0次

本套文集没有废话,简单,而且直观,祝好运。


前言

计算机环境准备
anaconda数据包
使用anaconda你的Jupyter Notebook。

机器学习的流程是什么样的?
机器学习的流程首先是拿到数据,做特征提取,利用机器学习算法寻找边界,预测数据,通过实际行动评估效果。

选择了机器学习,平常多逛什么网站?
平常多逛逛github、天池,有梯子的话再去看看kaggle。学习案例,模仿才能创造属于自己的模式。


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  • 文集核心框架
      • Numpy 科学计算库
      • Pandas 数据分析处理库
      • Matplotlib and Seaborn 数据可视化库
    • 算法
      • 回归算法
      • 决策树
      • 贝叶斯
      • SVM
      • 神经网络
      • Xgboost
      • 自然语言处理
      • K临近与聚类
      • PCA降维与聚类
      • sk-learn
    • 案例
      • 非开放性
        • 科比生涯
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        • 交易异常
        • 构造中文维基
        • 贷款申请
        • 用户流失预警
      • 开放性
        • 足球赛事数据
        • 农粮组织
        • HTTP日志聚类

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