八宝饭 著，起点中文网，正在连载。
这是一本网络小说。它的故事完全符合寻常网络小说的套路，也就是“攻略”式：奇遇、任务、打怪、拿经验值升级、开新地图、慢慢揭示世界观。网络小说是这一代中国人的重大文化成就，我们很可能已经找到了给读者制造爽感的终极公式。《延禧攻略》为什么能成为2018年全球搜索量排名第一的电视剧，就因为它符合这个公式。
读网络小说不是为了文学欣赏，而是为了“爽”。但是，因为这个公式已经是如此的纯熟，有些高水平的作者和读者会以这个公式为“钉子”，在上面“挂”一些思想性知识性的东西。就好像大仲马说历史是他挂小说的钉子，只不过现在小说是钉子。试想，如果我们通过读一部网络小说，一边爽一边学会了微积分和复变函数，那岂不是寓教于乐吗？
《道门法则》是一部披着修仙小说外衣的官场小说。主人公穿越到某个时空的大明嘉靖年间，发现这个时空的灵气浓郁，有很多人在修仙，而且修仙的道士们成了大明的组织和领导力量。作为先进代表，道门的运作方式十分现代化，从基层干部到高层领导都既讲原则又讲政治，手段微妙而耐人寻味。主人公上辈子是科员，拥有丰富的机关工作经验，加入道门之后如鱼得水，跟上下各方都有良好的关系，还提出了“建设有道门特色的新大明”的政治主张。这些设定，使得小说在寻常的斗法、谍战、商战爽感之外，还给读者提供了官场话语的爽点。
2.《对话：有关宇宙本性的交谈》
（The Dialogues: Conversations about the Nature of the Universe）, Clifford V. Johnson, The MIT Press.
这是一本漫画书，但不是日本那种漫画。严格地说这种书叫做“graphic novel”，有时候被翻译成“视觉文学”或者“图画小说”。这是一种严肃的艺术形式，可用于表达没有爽点的严肃思想。我曾经读过数理逻辑、经济学和民主政治题材的图画小说。
这本书讲的是现代物理学，用意是科普，但可不是那种儿童式的甜味科普。全书通过几个年轻人的对话，探讨了现代物理学对宇宙的理解。书中不但有相对论和麦克斯韦方程组，而且还有规范场论和杨-米尔斯方程 — 但是别害怕，书是给大众读者看的，方程都只是偶尔出境。
书的开本挺大，还挺厚，做工精致。拿在手里沉甸甸，放在桌上能占地方，适合居家和咖啡馆摆设。
3.《超越曲棍球杆的战略》
(Strategy Beyond the Hockey Stick: People, Probabilities, and Big Moves to Beat the Odds），Chris Bradley, Martin Hirt and Sven Smit, Wiley.
此书最早是麦肯锡的一份商业研究报告。研究者分析了两千家公司的大数据，告诉我们公司战略到底应该是什么样的。企业管理这个学问对大多数人来说是用不上的，但是我推荐这本书不是因为什么管理学，而是因为这份报告具有通用价值，能激发我们思考。
说得严重一点，这可能是第一次，有人通过科学方法，说明“战略”到底是个什么东西。以前人们只是泛泛地谈论战略。想起来了，偶尔出个打主意，说这是“战略决策”，实际大部分时间都是浑浑噩噩地惯性前进。而这本书的思路清晰，告诉你怎么系统化地设计、选择和应用战略。战略不是三十六计、不是寓言故事；改革不是拍脑袋，也不万不得已了来一次。战略是一门科学。理解了战略科学，就不用一惊一乍地感叹这改革那伟大了，该做什么自然就做什么。
4.《直觉泵和其他思考工具》
[美] 丹尼尔·丹内特 著， 冯文婧 / 傅金岳 / 徐韬 译，浙江教育出版社。
终于出中文版了。丹内特是活着的最著名的几个哲学家之一，他专门思考意识、生命、人工智能这些科学一时半会儿回答不了、需要靠哲学思辨帮忙的大问题，这本书是他写给初学者的礼物。你可以把它当做“成语典故合集”，或者“思考三十六计”，学习书中列举的各种思辨套路。内容很好看，自带一种毫不浮躁的趣味性。把这本书啃下来，你会变聪明。
5.《利益攸关：日常生活中隐藏的不对称性》
（Skin in the Game: Hidden Asymmetries in Daily Life），纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），Random House.
塔勒布想必是你熟悉的作者，他写过《黑天鹅》和《反脆弱》。他是个统计学家、学者和哲学作家，在纽约大学有教职，而且还曾经是个金融交易员。塔勒布的名字总是跟“不确定性”联系在一起，可以说现在不管谁想谈论“随机性”这个话题，都不得不引用他。我非常喜欢塔勒布的文笔，有一种古典美，在英文畅销书里绝对不俗。
《利益攸关》一如既往地有思想，但我觉得读这本书主要读的是塔勒布的反精英气质 — 用他本人的话说叫“智识勇气”。简单地说，就是知识精英一说什么事儿都头头是道，可是承担风险的都是别人。
塔勒布显然看不起美国的自由派知识分子 — 也就是“白左”，但他不是像群众代表那样说实实在在“常识”，也不是强行讲笑话调侃。塔勒布的方法是居高临下，用古罗马古希腊先贤 + 现代数学家物理学家这个级别的智能进行打击。比如说，经济学家皮凯蒂写了本《21世纪资本论》，塔勒布不需要跟他比“理念”，他跟人合作了两篇统计学论文，证明皮凯蒂的立论犯了数学上的错误。语言学家平克有本书叫《人性中的善良天使》弘扬主旋律，说我们这个世界越来越好，塔勒布写论文证明平克因为有心理学偏误，犯了统计学的错误。
6.《西方的自杀》
（Suicide of the West: How the Rebirth of Tribalism, Populism, Nationalism, and Identity Politics is Destroying American Democracy），卓纳·戈德堡（Jonah Goldberg）著，Crown Forum.
比尔·盖茨说史蒂芬·平克的《当下的启蒙》是他“平生最喜爱的书籍” ，我认为这是一次个人形象公关。我不相信有哪个读书人平生最喜爱的是一本描述“xx运动以来的伟大成就”的献礼书。平克谈论启蒙运动就如同小学老师谈新中国的建立 — 这是伟大的时代！一切美好就这样发生了，让我们以梦为马，不负年华。
如果你真想理解启蒙运动，名望比平克低一个数量级的政治评论作家戈德堡的《西方的自杀》才是正确的选择。这本书的研究水准、对历史的挖掘、对当今各路思想的总结深度都远超平克，是一本“够意思”的著作。
简单地说，戈德堡认为愚昧无知党同伐异更符合人性，而启蒙运动和资本主义都是不自然的东西，它们居然就发生了，纯属是一个幸运的巧合。人性需要启蒙，民智需要“开”，现代世界的好东西才能保住。而展望未来，戈德堡并不乐观。洛克、卢梭、霍布斯、韦伯……，戈德堡会带你使用二十一世纪学者的眼光，去俯视那些“启蒙运动以来伟大思想家”的思想。
7.《生命3.0：人工智能时代，人类的进化与重生》
[美] 迈克斯·泰格马克 著，汪婕舒译，浙江教育出版社。
在所有谈论人工智能的书中，这一本应该是尺度最广、视角最高的。泰格马克是一位博学多才的一线物理学家，他继承了物理学家爱思考大问题的光荣传统。这本书谈论意识科学、计算机科学和物理学最新知识，以此推断将来人工智能会怎样左右人类的命运。虽然是预测未来，作者也没有闭门造车，他考察了当今所有主流的思想，而且还很爱交际，跟各路牛人谈笑风生。如果你喜欢有关未来的脑洞，别听科幻小说作家的，应该读这本书。
8.《为什么：因果关系的新科学》
（The Book of Why: The New Science of Cause and Effect），Judea Pearl and Dana Mackenzie，Basic Books.
这本书是对你智力的挑战。这不是一本科普书。81岁的计算机科学家和哲学家朱迪亚·珀尔，用平生的研究，告诉我们现在人工智能的发展方向太低级，高级的做法应该是什么。
我刚才对泰格马克的吹捧有点过了，事实上珀尔这本书对人工智能的见识，不论技术层次还是哲学层次，都是泰格马克未能覆盖的。
Twitter 上最近流行一句俏皮话，说“机器学习”和“人工智能”有什么区别呢？如果这个东西是用 Python 编程语言写的，那就叫“机器学习”；如果是用 PowerPoint 写的，那就叫“人工智能”。换句话说，现在所谓的人工智能技术，基本上都是基于大数据的统计分析模型，并不是真正的智能。
但是珀尔有句名言：“数据是深度愚蠢的。”珀尔说我们得教会计算机因果关系。而这就引出了从统计学到哲学的一系列问题，比如说，难道真的有因果关系吗？这本书告诉我们现代研究者对这个问题的回答，是一个特别巧妙的办法 — 我们可以既使用因果关系，又无需直面因果关系。
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