查询条件
简介
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查询的基本语法
select * from 表名; -
from关键字后面写表名，表示数据来源于是这张表
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select后面写表中的列名，如果是*表示在结果中显示表中所有列
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在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中
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如果要查询多个列，之间使用逗号分隔
消除重复行
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在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct 字段名 from 表名;
条件
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使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
select * from 表名 where 条件;
比较运算符
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等于=
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大于>
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大于等于>=
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小于<
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小于等于<=
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不等于!=或<>
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查询编号大于3的学生
select * from 表名 where 条件; -
查询编号不大于4的科目
select * from 表名 where id<=4; -
查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where sname!='黄蓉'; -
查询没被删除的学生
select * from students where isdelete=0;
逻辑运算符
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and
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or
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not
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查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0; -
查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id<4 or isdelete=0;
模糊查询
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like
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%表示任意多个任意字符
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_表示一个任意字符
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查询姓黄的学生
select * from students where sname like '黄%'; -
查询姓黄并且名字是一个字的学生
select * from 表名 where 字段名 like '黄_'; -
查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';
范围查询
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in表示在一个非连续的范围内
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查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8); -
between ... and ...表示在一个连续的范围内
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查询学生是3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8; -
查询学生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
空判断
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注意：null与''是不同的
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判空is null
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查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null; -
判非空is not null
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查询填写了地址的学生
select * from students where hometown is not null; -
查询填写了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;优先级 -
小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
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and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
查询聚合
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为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
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count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
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查询学生总数
select count(*) from students; -
max(列)表示求此列的最大值
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查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
- min(列)表示求此列的最小值
- 查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;
- sum(列)表示求此列的和
- 查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;
- avg(列)表示求此列的平均值
- 查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
查询分组
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按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
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分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中
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可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
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语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... -
查询男女生总数
select gender as 性别,count(*) from students group by gender; -
查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*) from students group by hometown;
分组后的数据筛选
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语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... having 列1,...聚合... -
having后面的条件运算符与where的相同
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查询男生总人数
方案一 select count(*) from students where gender=1; ----------------------------------- 方案二： select gender as 性别,count(*) from students group by gender having gender=1;
对比where与having
- where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
- having是对group by的结果进行筛选
排序
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为了方便查看数据，可以对数据进行排序
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语法：
select * from 表名order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,... -
将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
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默认按照列值从小到大排列
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asc从小到大排列，即升序
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desc从大到小排序，即降序
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查询未删除男生学生信息，按学号降序
select * from students where gender=1 and isdelete=0 order by id desc; -
查询未删除科目信息，按名称升序
select * from subject where isdelete=0 order by stitle;
查询分页
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当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
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语法
select * from 表名limit start,count -
从start开始，获取count条数据
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start索引从0开始
示例：分页
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已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
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求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
- 查询总条数p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除则p2为总数页
- 如果不整除则p2+1为总页数
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求第n页的数据
select * from students where isdelete=0 limit (n-1)*m,m -
完整的select语句
select distinct *from 表名where ....group by ... having ...order by ...limit star,count-
执行顺序为：
from 表名 where .... group by ... select distinct * having ... order by ... limit star,count
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实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部
mysql.png
结束语
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