6. Caffe的安装

Step.0 OPENCV,驱动，CUDA，CuDNN

• 这些东西的安装同Tensorflow部分
• opencv 安装ubuntu安装opencv的c++开发环境

Step.1 安装支持的包

sudo apt-get install xxxx

Step.2 git caffe

git clone xx

Step.3 修改配置文件并make

Step.4 使用pycaffe

sudo apt-get install python-numpy ...

cd ~/caffe
make pycaffe

测试成功与否

import caffe #不报错即为成功

caffe模型的可视化

• Caffe学习系列——工具篇：神经网络模型结构可视化
• netscope

错误排除

• /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so：对‘TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0’未定义的引用
  

解决：在cmake编译opencv时候加参数编译-DBUILD_TIFF=ON

• opencv的安装
  ubuntu下搭建配置opencv环境（适用于Python和C++)

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=OFF -D PYTHON_PACKAGES_PATH=/usr/lib/python2.7/dist-packages -D BUILD_TIFF=ON -D BUILD_JPEG=ON -D BUILD_PNG=ON -DZLIB_LIBRARY=/usr/local/zlib/lib/ -DZLIB_INCLUDE_DIR=/usr/local/zlib/include  ..  

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=OFF -D PYTHON_PACKAGES_PATH=/usr/lib/python2.7/dist-packages -D BUILD_TIFF=ON -D BUILD_JPEG=ON -D BUILD_PNG=ON  ..  


--     numpy:                       /home/yong/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include (ver )
export LD_LIBRARY_PATH=~/opencv-3/release/lib:$LD_LIBRARY_PATH