踩过的坑：https://blog.csdn.net/xufwind/article/details/86091231
安装flair framework时，.py文件取名和flair包重名了，改成不一样的就好了，参考上面那篇文章
flair库的github链接
https://github.com/flairNLP/flair
Flair是一个基于PyTorch构建的NLP开发包，它在解决命名实体识别（NER）、部分语音标注（PoS）、语义消歧和文本分类等NLP问题达到了当前的最高水准。它是一个建立在PyTorch之上的NLP框架。
目前很多前沿的论文都会在flair框架的基础上加以改进，实验证明，在conll2003数据集上的效果有所提升，具体的F1值见下表：
CoNLL2003最新进展
论文
Deep contextualized word representations
这篇论文的主要贡献在于提出了ELMo（Embeddings from language models）模型，它是一种深层双向上下文词嵌入模型，实现的框架还是BiLSTM，不同之处在于它将每一层LSTM的输出都拼接起来，作为最终词嵌入向量的表示，在应用到下游任务时，只需要微调模型，就能让下游任务（比如：NER，Q&A等）的性能提高很多
Contextual String Embeddings for Sequence Labeling
这篇文章的主要工作在于基于先前字符预测下一字符，作者指出模型有两个不同之处：1）该模型在没有任何单词概念下被训练，本质上将单词建模为字符序列 2）通过其周围文本进行语境化，因此同样的单词在不同的上下文语境中具有不同的嵌入
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