一、基础知识
1.1 位运算符
异或操作的一些特点
x ^ 0 = x
x ^ 1s = ~x // 注意 1s = ~0
x ^ (~x) = 1s
x ^ x = 0
c = a ^ b => a ^ c = b, b ^ c = a // 交换两个数
a ^ b ^ c = a ^ (b ^ c) = (a ^ b) ^ c // 随意组合
1.2 位运算
常用的位运算操作
- 将
x
最右边的n
位清零:x & (~0 << n)
- 获取
x
的第n
位值(0
或者1
):(x >> n) & 1
- 获取
x
的第n
位的幂值:x & (1 << (n -1))
- 仅将第
n
位置为1
:x | (1 << n)
- 仅将第
n
位置为0
:x & (~ (1 << n))
- 将
x
最高位至第n
位(含)清零:x & ((1 << n) - 1)
- 将第
n
位至第0
位(含)清零:x & (~ ((1 << (n + 1)) - 1))
实战位运算要点
- 判断奇偶:
x % 2 == 1 —> (x & 1) == 1
x % 2 == 0 —> (x & 1) == 0
-
x >> 1 —> x / 2
即:x = x / 2; —> x = x >> 1;
mid = (left + right) / 2; —> mid = (left + right) >> 1;
-
X = X & (X-1)
清除最低位的1
-
X & -X =>
得到最低位的1
X & ~X => 0
二、算法实战
191. 位1的个数
问题描述
编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 1
的个数(也被称为汉明重量)。
示例
输入:n = 00000000000000000000000000001011
输出:3
解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中,共有三位为 '1'。
输入:n = 00000000000000000000000010000000
输出:1
解释:输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中,共有一位为 '1'。
输入:n = 11111111111111111111111111111101
输出:31
解释:输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中,共有 31 位为 '1'。
注意:这里的二进制表示有符号整数 -3。
解题思路
- 调用java内置函数。
- 位运算:循环检查二进制数。
- 位运算优化:清零最低位的
1
,直到n
等于0
。
代码示例
- 调用java内置函数
public class Solution {
public int hammingWeight(int n) {
return Integer.bitCount(n);
}
}
- 循环检查
public class Solution {
public int hammingWeight(int n) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < 32 && n != 0; i++) {
if ((n & 1) == 1) {
count++;
};
n = n >> 1;
}
return count;
}
}
- 清零最低位
public class Solution {
public int hammingWeight(int n) {
int count = 0;
while (n != 0) {
count++;
n = n & (n - 1);
}
return count;
}
}
231. 2 的幂
问题描述
给你一个整数 n
,请你判断该整数是否是 2
的幂次方。如果是,返回 true
;否则,返回 false
。
如果存在一个整数 x
使得 n == 2^x
,则认为 n
是 2
的幂次方。
示例
输入:n = 1
输出:true
解释:2^0 = 1
输入:n = 4
输出:true
输入:n = 5
输出:false
解题思路
step1: 如果n
是负数,不满足条件,直接返回false
;
step2: 如果n
是 2
的幂次方,那么二进制的表达中有且仅有1
个1
;我们可以清零n
最低位的 1
然后判断是否结果为0
即可。
代码示例
class Solution {
public boolean isPowerOfTwo(int n) {
return n > 0 && (n & (n - 1)) == 0;
}
}
190. 颠倒二进制位
问题描述
颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。
示例
输入:
n = 00000010100101000001111010011100
输出:
964176192 (00111001011110000010100101000000)
解释:
输入的二进制串 00000010100101000001111010011100 表示无符号整数 43261596,因此返回 964176192,其二进制表示形式为 00111001011110000010100101000000。
解题思路
循环求解,从n的低位开始,放到结果的高位上去。
代码示例
public class Solution {
public int reverseBits(int n) {
int res = 0;
for (int i = 0; i < 32 && n != 0; i++) {
int temp = n & 1;
res |= (temp << 31 - i);
n = n >>> 1;
}
return res;
}
}
52. N 皇后 II
问题描述
n皇后问题
研究的是如何将n
个皇后放置在n × n
的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
给你一个整数n
,返回 n皇后问题
不同的解决方案的数量。
示例
解题思路
在接触位运算之前,我们常用的解题思路是dfs+回溯,在验证行、列、两条斜线成功后进行递归的下探;
在这里,我们可以用二进制数表示列、两条斜线的情况,然后通过位运算操作得到可以放置皇后的位置。
代码示例
class Solution {
public int totalNQueens(int n) {
return dfs(n, 0, 0, 0, 0);
}
/**
* @param n n皇后
* @param row 当前层数
* @param c 列占用
* @param s1 斜线1占用
* @param s2 斜线2占用
* @return
*/
public int dfs(int n, int row, int c, int s1, int s2) {
if (row == n) {
return 1;
}
int count = 0;
// 可以使用的位置
int pos = ((1 << n) - 1) & (~(c | s1 | s2));
while (pos != 0) {
// 得到最低位的1
int temp = pos & (-pos);
// 在pos中,清除最低位的1
pos = pos & (pos - 1);
count += dfs(n, row + 1, c | temp, (s1 | temp) >> 1, (s2 | temp) << 1);
}
return count;
}
}
338. 比特位计数
问题描述
给你一个整数 n
,对于 0 <= i <= n
中的每个 i
,计算其二进制表示中 1
的个数 ,返回一个长度为 n + 1
的数组 ans
作为答案。
示例
输入:n = 5
输出:[0,1,1,2,1,2]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101
解题思路
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101
6 --> 110
7 --> 111
8 --> 1000
观察数据,可以发现dp方程:
- 如果是偶数,
dp = dp[i / 2]
- 如果是奇数,
dp = dp[i - 1] + 1 = dp[(i - 1) / 2] + 1 = dp[i / 2] + 1
其中,偶数无+1
,奇数有+1
代码示例
class Solution {
public int[] countBits(int n) {
int[] res = new int[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
res[i] = res[i / 2] + (i & 1);
}
return res;
}
}
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