kafka拥有以下可靠性保证：
- 可以保证分区消息的顺序。也就是说，同一个生产者往同一个分区写入消息，假如消息2在消息1之后写入，则Kafka可以保证消息2的偏移量比消息1的偏移量大，所以消费者会先读取消息1的数据。
- 只有当消息被写入分区的所有同步副本时，才会被标记为“已提交”。
- 只要还有一个副本为活跃状态，已提交的消息就不会丢失。
- 消费者只能读取已提交的消息。
Kafka可靠性保证的核心是其复制机制以及分区的多副本架构。
复制机制：Kafka的topic由多个分区组成，分区是其基本的数据块。每个分区存储在单个磁盘上，且其中的事件有序。分区可以有多个副本，其中有一个称为首领副本，对该分区所有的事件发送给首领副本，其他副本与首领保持同步，及时复制最新事件。首领副本不可用时，其中一个同步副本将成为新首领。
Broker中影响可靠性的参数
复制系数
relication.factor
更高的复制系数会带来更高的可用性、可靠性和更少故障。但其也会占用更多存储空间。
如果可以允许topic不可用，则复制系数设置为1即可。
建议将复制系数设置为3，这样已经足够安全了。
不同步副本是否可进行首领选举
unclean.leader.election，默认为true。
如果为true，因为将一个不同步的副本提升为首领副本，有可能造成数据不一致的问题。
如果为false，该分区可能长时间不可用，降低可用性。
具体的配置要根据业务场景，比如在银行系统中，宁愿选择不可用，也不能容忍数据不一致而导致的错误结果。
最少同步副本
min.insync.replicas
在实际的场景中，会出现只有一个同步副本的情况，根据可靠性保证，消息只有被写入到所有同步副本后才被认为是已提交的。但如果只有一个同步副本，如果其不可用，则数据丢失。
要确保已提交的数据被写入不止一个副本，需要将min.insync.replicas设置大一些，比如2，即至少要存在两个同步副本才能向分区写入数据。
如果只有一个副本不可用，不会有什么问题，但是如果两个副本都变为不可用，则broker就会停止接收生产者的请求。
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