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隐私计算杂谈(二)数据迁移VS算法迁移

隐私计算杂谈(二)数据迁移VS算法迁移

作者: 沛文沛语 | 来源:发表于2019-07-21 21:30 被阅读7次

    为什么数据要做层层归集?

    因为对于数据的处理和计算是中心化的。
    我们是通过数据来去适应算法和网络结构。
    那么有没有可能通过优化网络结构和算法,让算法去适应数据结构?

    去做计算的迁移,而不是去做数据的迁移。

    这两种方式在效果上是等价的。可以做到用户的数据存储,物理上是分布式的。因为有了存储自己数据的,物理可感的设备用户的安全性可控性,等心理会更加舒服一些。
    数据本身是分布式的,那么有没有可能把算法也做成分布式的。
    然后给予链接,进行电价,给数据进行定价。计算the成本主要取决于硬件和能源,而硬件和能源的价格都在无限趋于0。而数据是越用越多的。
    一种可能的商业思路
    定制化的硬件让每个用户的家里有一个数字钱包,也就是数字信息表。和水电天然气成为一个消费级的普通的基础设施。
    每个用户需要有一个硬盘存储空间。需要有一个硬件钱包,需要有一个安全审计的路由器。 需要有一个计算设备。需要有数据的生成设备。

    网络设计支持

    TCP IP协议是基于通信链路不可靠设计的一套通讯协议,增加了很多荣誉性。而这种设计的话,需要考虑设备的稳定性。也就是设备有多长时间的在线断线。设备的计算能力,设备的响应时间。还有数据存储的优化。
    根据这些指标表现来决定交易的价格,交易的优先级。

    网络的属性设计

    这不同于一般的计算机设备网络,仅仅能够满足通信的需求,最终网络带有价值属性,带有金融属性,他需要符合社会网络的发展规律。要考虑到科技红利的分配,避免过度集中。要解决一些现实的社会问题。

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