数据一致性解决方案

方案一:延时双删

概述:写操作前后都进行删除缓存操作,并设置合理超时时间

步骤

• 1.删除缓存
• 2.写数据库
• 3.休眠
• 4.再次删除缓存

休眠时间如何确定

• 读数据逻辑耗时
• Redis和数据库主从同步耗时

优化:缓存设置过期时间,到达缓存过期时间,后面请求DB中读取新值回填缓存

弊端:超时时间内数据不一致,又增加写请求的耗时

方案二:异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制)

概述:MySQL binlog增加订阅消费 + 消息队列 + 增量数据更新Redis

步骤

• 1.MySQL产生更新操作,binlog消息推送至Redis,Redis根据binlog记录更新
• 2.可结合阿里开源框架canal

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