(0.1+0.2)+o.3这个的0.3你写成字母o.3了
另外给你找个了相似的问题的答案,希望能帮助到你
为什么“0.1+0.2=0.30000000000000004”?
首先声明这不是bug,原因在与十进制到二进制的转换导致的精度问题!
其次这几乎出现在很多的编程语言中：C/C++,Java,Javascript中,准确的说：“使用了IEEE 754浮点数格式”来存储浮点类型(float 32,double 64)的任何编程语言都有这个问题!
简要介绍下IEEE 754浮点格式：它用科学记数法以底数为2的小数来表示浮点数.IEEE浮点数（共32位）用1位表示数字符号,用8为表示指数,用23为来表示尾数（即小数部分）.此处指数用移码存储,尾数则是原码（没有符号位）.之所以用移码是因为移码的负数的符号位为0,这可以保证浮点数0的所有位都是0.
双精度浮点数(64位),使用1为符号位、11位指数位、52位尾数位来表示.
因为科学记数法有很多种方式来表示给定的数字,所以要规范化浮点数,以便用底数为2并且小数点左边为1的小数来表示（注意是二进制的,所以只要不为0则一定有一位为1）,按照需要调节指数就可以得到所需的数字.
例如：十进制的1.25 => 二进制的1.01 => 则存储时指数为0、尾数为1.01、符号位为0.
（十进制转二进制）
回到开头,为什么“0.1+0.2=0.30000000000000004”?首先声明这是javascript语言计算的结果（注意Javascript的数字类型是以64位的IEEE 754格式存储的）.
正如同十进制无法精确表示1/3(0.33333…)一样,二进制也有无法精确表示的值.例如1/10.
64位浮点数情况下：
十进制0.1
=> 二进制0.00011001100110011…(循环0011)
=>尾数为1.1001100110011001100…1100（共52位,除了小数点左边的1）,指数为-4（二进制移码为00000000010）,符号位为0
=> 存储为：0 00000000100 10011001100110011…11001
=> 因为尾数最多52位,所以实际存储的值为0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001
十进制0.2
=> 二进制0.0011001100110011…(循环0011)
=>尾数为1.1001100110011001100…1100（共52位,除了小数点左边的1）,指数为-3（二进制移码为00000000011）,符号位为0
=> 存储为：0 00000000011 10011001100110011…11001
因为尾数最多52位,所以实际存储的值为0.00110011001100110011001100110011001100110011001100110011
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001
+ 0.00110011001100110011001100110011001100110011001100110011
= 0.01001100110011001100110011001100110011001100110011001100
转换成10进制之后得到:0.30000000000000004!
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