今天，我来算一道"小学"数学题：0.1+0.2=?
按正常的数学逻辑来计算的话，0.1+0.2当然=0.3啦！但是，咱们也都不是什么小孩子了，都走上了各行各业，那么前端程序员要告诉你一个事！0.1+0.2≠0.3（手动滑稽）
咱们写一段JS代码吧：
var a,b,sum;
a=0.1;
b=0.2;
sum=a+b;
执行结果：
WTF？？？
0.30000000000000004是个什么鬼？但这就是计算机给你正确的答案；
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好吧，我来说说为什么会出现这样的结果；
首先声明这不是bug，原因在与十进制到二进制的转换导致的精度问题！其次这几乎出现在很多的编程语言中：C、C++、Java、Javascript、Python中，准确的说：“使用了IEEE754浮点数格式”来存储浮点类型(float 32,double 64)的任何编程语言都有这个问题！
简要介绍下IEEE 754浮点格式：它用科学记数法以底数为2的小数来表示浮点数。IEEE浮点数（共32位）用1位表示数字符号，用8为表示指数，用23为来表示尾数（即小数部分）。此处指数用移码存储，尾数则是原码（没有符号位）。之所以用移码是因为移码的负数的符号位为0，这可以保证浮点数0的所有位都是0。双精度浮点数(64位)，使用1位符号位、11位指数位、52位尾数位来表示。
因为科学记数法有很多种方式来表示给定的数字，所以要规范化浮点数，以便用底数为2并且小数点左边为1的小数来表示（注意是二进制的，所以只要不为0则一定有一位为1），按照需要调节指数就可以得到所需的数字。例如：十进制的1.25 => 二进制的1.01 => 则存储时指数为0、尾数为1.01、符号位为0.（十进制转二进制）
回到开头，为什么“0.1+0.2=0.30000000000000004”？这是javascript语言计算的结果（注意Javascript的数字类型是以64位的IEEE 754格式存储的）。
正如同十进制无法精确表示1/3(0.33333…)一样，二进制也有无法精确表示的值。
例如1/10。64位浮点数情况下：
十进制：0.1
二进制：0.00011001100110011…（ps：一直循环0011）
尾数为1.1001100110011001100…1100（共52位，除了小数点左边的1），指数为-4（二进制移码为00000000010）,符号位为0
存储为：0 00000000100 10011001100110011…11001
因为尾数最多52位，所以实际存储的值为0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001
十进制：0.2
二进制：0.0011001100110011…（ps：一直循环0011）
尾数为1.1001100110011001100…1100（共52位，除了小数点左边的1），指数为-3（二进制移码为00000000011）,符号位为0
存储为：0 00000000011 10011001100110011…11001
因为尾数最多52位，所以实际存储的值为0.00110011001100110011001100110011001100110011001100110011
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001
+ 0.00110011001100110011001100110011001100110011001100110011
= 0.01001100110011001100110011001100110011001100110011001100
转换成10进制之后得到:0.30000000000000004
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