模型推导:LR SVM GBDT EM
RF、GBDT的区别
决策树处理连续值的方法
特征选择的方法
过拟合的解决方案
k-means的原理、优缺点及改进
常见的分类模型(svm 决策树 贝叶斯等)的优缺点,适用场景以及如何选型
svm为什么要引入拉格朗日的优化方法
假设面试官什么都不懂,详细解释CNN的原理
海量的item算文本相似度的优化算法
梯度下降的优缺点
em与kmeans的关系
L1和L2的区别以及如何解决L1求导困难
如何用尽可能少的样本训练模型同时又能保证模型的性能
解释word2vec的原理以及哈夫曼树的改进
对推荐算法的未来看法
在模型的训练迭代中,怎么评估效果
有几个G的文本,每行记录了访问IP的log,如何快速统计IP出现次数最高10个IP;如果只用Linux指令怎么解决呢
一个绳子烧完需要1个小时,假设所有的绳子的材质都不一样,也不均匀,怎么取出1小时加15分钟
假设有个M*N的方格,从最左下角开始往最右上方走,每次只能往右或者网上,问有多少种走法,假设中间有若干个格子不能走,又有多少种走法;
实现hmm的状态转移代码
最短路径代码
拼车软件如何定价的以及如何优化
100张牌,每次只能抽出一张,抽过的牌会丢掉,怎么选出最大的牌
怎么预测降雨量
kmeans代码
mr方案解决矩阵相乘的代码
sql语句的一些优化技巧
关于集群调度的一些经验trick掌握多少
设计一个系统可以实时统计任意IP在过去一个小时的访问量
设计LRU系统
网友评论