使用混淆矩阵进行说明
精确率
precision=TP/positive，即真正例占正例比重
召回率
recall=TP/true，即真正例占猜中比重
准确率
accuracy=(TP+TN)/N，即正确分类占所有样本比重
精确率
precision=TP/positive，即正确检索占检索出的比重
召回率
recall=TP/true，即正确检索占应被正确检索的比重
准确率
accuracy=(TP+TN)/N，即正确处理占所有样本比重
AP
average precision, 即PR曲线下的面积，等于是在单个类别的总样本个数当中对 precision 进行 取平均
mAP
mean average precision，表示不同的类别之间取平均
参考链接：
https://blog.csdn.net/hlpower/article/details/101285032
机器学习中： 使用混淆矩阵进行说明 精确率precision=TP/positive，即真正例占正例比重召回率re...
召回率（Recall），精确率（Precision），平均正确率（Average_precision(AP) ），...
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本文标题：precision recall AP mAP APs 目标检测
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/fyylnctx.html
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