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eval到底哪里不好?

eval到底哪里不好?

作者: 前端死宅 | 来源:发表于2019-04-10 16:58 被阅读0次

    eval是 js 中一个强大的方法,它的作用是编译运行传入字符串代码。都说eval == evil等于true,这篇文章将研讨eval的几个缺点和使用注意事项。

    目录

    • 一、安全性
    • 二、运行效率
    • 三、作用域
    • 四、内存▲
    • 五、总结和应对方案

    一、安全性

    太明显了,暂不讨论

    二、运行效率

    都知道 eval 比较慢,到底慢多少,自己测测看,下面是代码(对比运行 1万次 eval("sum++") 和 500万次 sum++ 所需要的时间)

    var getTime = function(){
      // return Date.now();
      return new Date().getTime()     //兼容ie8
    }
    var sum;
    // 测试 1万次 eval("sum++")
    sum = 0;
    var startEval = getTime();
    for(var i = 0;i<10000;i++){
      eval("sum++");
    }
    var durEval = getTime() - startEval;
    console.log("durEval = ",durEval,"ms");
    // 测试 500万次 sum++
    sum = 0;
    var startCode = getTime();
    for(var i = 0;i<5000000;i++){
      sum++;
    }
    var durCode = getTime() - startCode;
    console.log("durCode = ",durCode,"ms");
    //输出结果
    console.log('直接运行 sum++ 的速度约是 运行 eval("sum++") 的',(durEval * 500 / durCode).toFixed(0),'倍');
    

    测试结果

    在同一台PC上,测试3款浏览器和nodejs环境,结果如下:

    Chrome 73

    durEval =  236 ms
    durCode =  14 ms
    直接运行 sum++ 的速度约是 运行 eval("sum++") 的 8429 倍
    

    Firefox 65

    durEval =  766 ms
    durCode =  167 ms
    直接运行 sum++ 的速度约是 运行 eval("sum++") 的 2293 倍
    

    IE8

    durEval = 417ms
    durCode = 572ms
    直接运行 sum++ 的速度约是 运行 eval("sum++") 的365倍
    

    Nodejs 10.15.0

    durEval =  5 ms
    durCode =  14 ms
    直接运行 sum++ 的速度约是 运行 eval("sum++") 的 179 倍
    

    Chrome 的 V8 果然是王者,Firefox 在运行eval的PK上输给了古董IE8,node环境中eval的表现最好(只慢100多倍)
    PS:笔者测试环境有限,大家有个感性认识就好。

    三、作用域

    在作用域方面,eval 的表现让人费解。直接调用时:当前作用域;间接调用时:全局作用域

    3.1 直接调用

    eval被直接调用并且调用函数就是eval本身时,作用域为当前作用域,function中的foo被修改了,全局的foo没被修改。

    var foo = 1;
    function test() {
        var foo = 2;
        eval('foo = 3');
        return foo;
    }
    console.log(test());    // 3
    console.log(foo);       // 1
    

    3.2间接调用

    间接调用eval时 执行的作用域为全局作用域,两个function中的foo都没有被修改,全局的foo被修改了。

    var foo = 1;
    (function(){
      var foo = 1;
      function test() {
          var foo = 2;
          var bar = eval;
          bar('foo = 3');
          return foo;
      }
      console.log(test());    // 2
      console.log(foo);       // 1
    })();
    console.log(foo);         // 3
    

    四、内存 ▲

    使用eval会导致内存的浪费,这是本文要讨论的重点。
    下面用测试结果来对比,使用eval不使用eval 的情况下,以下代码内存的消耗情况。

    4.1 不用eval的情况

    var f1 = function(){          // 创建一个f1方法
      var data = {
        name:"data",
        data: (new Array(50000)).fill("data 111 data")
        };                        // 创建一个不会被使用到的变量
      var f = function(){         // 创建f方法然后返回
        console.log("code:hello world");
      };
      return f;
    };
    var F1 = f1();
    

    测试结果

    在Chrome上查看内存使用情况,开发者工具->Momery->Profiles->Take snapshot,给内存拍个快照。

    use_tool

    为了便于查找,在过滤器中输入window,查看当前域的window

    code_momery_1

    可以看到,window占用了686122%的内存。然后在其中找F1变量:

    code_momery_2

    F1占用了320%的内存。

    这似乎说明不了什么。没有对比就没有伤害,下面我们来伤害一下eval

    4.2 使用eval的情况

    修改上面的代码,把 console.log 修改为 eval 运行:

    - console.log("code:hello world");
    + eval('console.log("eval:hello world");');
    

    测试结果

    方法同上。在Chrome上查看内存使用情况,开发者工具->Momery->Profiles->Take snapshot

    eval_momery_1

    window占用了2510484%的内存,其中F1占用了200140,相当于总量的3%的内存,F1.context.data,占用了200044,约等于F1的占用量,可见这些额外的内存开销都是来自于F1.context.data

    4.3 分析

    使用eval时:F1占用了2001403%的内存;
    不用eval时:F1占用了320%的内存;

    这样的差别来自于javascript引擎的优化。在方法f1运行时创建了data,接着创建了一个方法ff中可以访问到data,但它没有使用data,然后f被返回赋值给变量F1,经过javascript引擎优化,这时data不会被加入到闭包中,同时也没有其他指针指向datadata的内存就会被回收。然而在f中使用了eval后,情况就不同了,eval太过强大,导致javascript引擎无法分辨f会不会使用到data,从而只能将全部的环境变量(包括data),一起加入到闭包中,这样F1就间接引用了datadata的内存就不会被回收。从而导致了额外的内存开销。

    我们可以进一步测试,这时在开发者工具->Console 中输入:

    F1 = "Hello"  //重设F1,这样就没什么引用到data了
    

    然后用同样的方法查看内存,可以发现 window占用的内存,从200000+下降到了60000+

    说到这里,再回头看eval奇怪的作用域。直接调用时:当前作用域;间接调用时:全局作用域,也就可以理解了。当间接调用时,javascript引擎不知道它是eval,优化时就会移除不需要的变量,如果eval中用到了那些变量,就会发生意想不到的事情。这违背了闭包的原则,变得难以理解。索性把间接调用的作用域设置为了全局。

    五、总结和应对方案

    安全性

    分析:eval是否安全主要由数据源决定,如果数据源不安全,eval只是提供了一种攻击方法而已。
    方案:严格管控数据源。

    运行效率

    分析:eval比直接运行慢很多倍,但主要的消耗在于编译代码过程,简单项目中,不会这样高频率的运行eval
    方案:低频使用时影响不大,不要高频使用,建议寻找替代方案。

    作用域

    分析:实际项目中直接调用都很少,间接调用更是少之又少。
    方案:了解直接调用和间接调用的区别,遇到问题时不要懵逼即可。

    内存

    分析:实际应用中很常见,却很少有人会注意到内存管理,大项目中被重复使用会浪费较多的内存。
    方案:优化编码规范,使用eval时注意那些没有被用到局部变量。

    源码链接:github

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