注意
numpy.emath是numpy.lib.scimath的首选别名，可在导入numpy后使用。
包装器用于更加用户友好地调用某些数学函数，这些函数的输出数据类型与输入的某些域中的输入数据类型不同。
例如，对于带有分支切割的log这样的函数，此模块中的版本在复杂平面中提供数学上有效的答案：
>>> import math
>>> from numpy.lib import scimath
>>> scimath.log(-math.exp(1)) == (1+1j*math.pi)
True
类似地，正确处理sqrt和其他基本对数power和trig函数。有关具体示例，请参阅各自的文档。
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本文标题：NumPy API（十二）——自动域数学函数
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/fzxtrqtx.html
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