在分布式消息队列中,目前唯一提供完整的事务消息的,只有 RocketMQ 。关于这一点,还是可以鼓吹下的。
可能会有胖友怒喷艿艿,RabbitMQ 和 Kafka 也有事务消息啊,也支持发送事务消息的发送,以及后续的事务消息的 commit提交或 rollbackc 回滚。但是要考虑一个极端的情况,在本地数据库事务已经提交的时时候,如果因为网络原因,又或者崩溃等等意外,导致事务消息没有被 commit ,最终导致这条事务消息丢失,分布式事务出现问题。
相比来说,RocketMQ 提供事务回查机制,如果应用超过一定时长未 commit 或 rollback 这条事务消息,RocketMQ 会主动回查应用,询问这条事务消息是 commit 还是 rollback ,从而实现事务消息的状态最终能够被 commit 或是 rollback ,达到最终事务的一致性。
这也是为什么艿艿在上面专门加粗“完整的”三个字的原因。可能上述的描述,对于绝大多数没有了解过分布式事务的胖友,会比较陌生,所以推荐阅读如下文章:
虽然说 RabbitMQ、Kafka 并未提供完整的事务消息,但是社区里,已经基于它们之上拓展,提供了事务回查的功能。例如说:Myth ,采用消息队列解决分布式事务的开源框架, 基于 Java 语言来开发(JDK1.8),支持 Dubbo,Spring Cloud,Motan 等 RPC 框架进行分布式事务。
下面,我们来搭建一个 RocketMQ 定时消息的使用示例。考虑方便,我们直接复用[快速入门]小节的项目,复制原producer项目成 [sca-stream-rocketmq-producer-transaction
]发送事务消息,继续使用 [sca-stream-rocketmq-consumer
] 消费消息。
8.1 复制项目
从 [sca-stream-rocketmq-producer
] 复制出 [sca-stream-rocketmq-producer-transaction
]来发送事务消息。
8.2 配置文件
修改 application.yml
配置文件,添加 transactional
配置项为 true
,设置 Producer 发送事务消息。完整配置如下:
spring:
application:
name: stream-rocketmq-producer-application
cloud:
# Spring Cloud Stream 配置项,对应 BindingServiceProperties 类
stream:
# Binding 配置项,对应 BindingProperties Map
bindings:
erbadagang-output:
destination: ERBADAGANG-TOPIC-01 # 目的地。这里使用 RocketMQ Topic
content-type: application/json # 内容格式。这里使用 JSON
trek-output:
destination: TREK-TOPIC-01 # 目的地。这里使用 RocketMQ Topic
content-type: application/json # 内容格式。这里使用 JSON
# Spring Cloud Stream RocketMQ 配置项
rocketmq:
# RocketMQ Binder 配置项,对应 RocketMQBinderConfigurationProperties 类
binder:
name-server: 101.133.227.13:9876 # RocketMQ Namesrv 地址
# RocketMQ 自定义 Binding 配置项,对应 RocketMQBindingProperties Map
bindings:
erbadagang-output:
# RocketMQ Producer 配置项,对应 RocketMQProducerProperties 类
producer:
group: test # 生产者分组
sync: true # 是否同步发送消息,默认为 false 异步。
transactional: true # 是否发送事务消息,默认为 false。
server:
port: 18080
8.3 Demo01Controller
修改 [Demo01Controller]类,增加发送事务消息的 HTTP 接口。代码如下:
/**
* 事务消息
*
* @return
*/
@GetMapping("/send_transaction")
public boolean sendTransaction() {
// 创建 Message
Demo01Message message = new Demo01Message()
.setId(new Random().nextInt());
// 创建 Spring Message 对象
Args args = new Args().setArgs1(1).setArgs2("2");
Message<Demo01Message> springMessage = MessageBuilder.withPayload(message)
.setHeader("args", JSON.toJSONString(args)) // <X>
.build();
// 发送消息
return mySource.erbadagangOutput().send(springMessage);
}
public static class Args {
private Integer args1;
private String args2;
public Integer getArgs1() {
return args1;
}
public Args setArgs1(Integer args1) {
this.args1 = args1;
return this;
}
public String getArgs2() {
return args2;
}
public Args setArgs2(String args2) {
this.args2 = args2;
return this;
}
@Override
public String toString() {
return "Args{" +
"args1=" + args1 +
", args2='" + args2 + '\'' +
'}';
}
}
因为 Spring Cloud Stream 在设计时,并没有考虑事务消息,所以我们只好在 <X> 处,通过 Header 传递参数。
又因为 Header 后续会被转换成 String 类型,导致我们无法获得正确的真实的原始参数,所以这里我们先使用 JSON 将 args 参数序列化成字符串,这样后续我们可以使用 JSON 反序列化回来。
8.4 TransactionListenerImpl
创建 [TransactionListenerImpl]类,实现 MQ 事务的监听。代码如下:
package com.erbadagang.springcloudalibaba.stream.rocketmq.producer.message;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.erbadagang.springcloudalibaba.stream.rocketmq.producer.controller.Demo01Controller;
import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQTransactionListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQLocalTransactionListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQLocalTransactionState;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.messaging.Message;
/**
* @description 实现 MQ 事务的监听。
* @ClassName: TransactionListenerImpl
* @author: 郭秀志 jbcode@126.com
* @date: 2020/8/7 9:21
* @Copyright:
*/
@RocketMQTransactionListener(txProducerGroup = "test")
public class TransactionListenerImpl implements RocketMQLocalTransactionListener {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
@Override
public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
// 从消息 Header 中解析到 args 参数,并使用 JSON 反序列化
Demo01Controller.Args args = JSON.parseObject(msg.getHeaders().get("args", String.class),
Demo01Controller.Args.class);
// ... local transaction process, return rollback, commit or unknown
logger.info("[executeLocalTransaction][执行本地事务,消息:{} args:{}]", msg, args);
return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN;
}
@Override
public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) {
// ... check local transaction status and return rollback, commit or unknown
logger.info("[checkLocalTransaction][回查消息:{}]", msg);
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
}
}
① 在类上,添加 @RocketMQTransactionListener
注解,声明监听器的是生产者分组是 "test"
的 Producer 发送的事务消息。因为 RocketMQ 是回查(请求)指定指定生产分组下的 Producer,从而获得事务消息的状态,所以一定要正确设置。
② 实现 RocketMQLocalTransactionListener 接口,实现执行本地事务和检查本地事务的方法。
③ 实现 #executeLocalTransaction(...)
方法,实现执行本地事务。
-
注意,这是一个模板方法。在调用这个方法之前,Spring Cloud Alibaba Stream RocketMQ 已经使用 Producer 发送了一条事务消息,本方法里面我们使用消息内容进行本地数据库事务操作。然后根据该方法执行的返回的 RocketMQLocalTransactionState 结果,提交还是回滚该事务消息。
-
这里,我们为了模拟需要 RocketMQ
回查
Producer 来获得事务消息的状态,所以返回了RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN
——未知状态。
④ 实现 #checkLocalTransaction(...)
方法,检查本地事务。
- 在事务消息长事件未被提交或回滚时,RocketMQ 会回查事务消息对应的生产者分组下的 Producer ,获得事务消息的状态。此时,该方法就会被调用。
- 这里,我们直接返回
RocketMQLocalTransactionState.COMMIT
提交状态。
一般来说,有两种方式实现本地事务回查时,返回事务消息的状态。
第一种,通过 msg
消息,获得某个业务上的标识或者编号,然后去数据库中查询业务记录,从而判断该事务消息的状态是提交还是回滚。
第二种,记录 msg
的事务编号,与事务状态到数据库中。
- 第一步,在
#executeLocalTransaction(...)
方法中,先存储一条id
为msg
的事务编号,状态为RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN
的记录。 - 第二步,调用带有事务的业务 Service 的方法。在该 Service 方法中,在逻辑都执行成功的情况下,更新
id
为msg
的事务编号,状态变更为RocketMQLocalTransactionState.COMMIT
。这样,我们就可以伴随这个事务的提交,更新id
为msg
的事务编号的记录的状为RocketMQLocalTransactionState.COMMIT
,美滋滋。。 - 第三步,要以
try-catch
的方式,调用业务 Service 的方法。如此,如果发生异常,回滚事务的时候,可以在catch
中,更新id
为msg
的事务编号的记录的状态为RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK
。😭 极端情况下,可能更新失败,则打印 error 日志,告警知道,人工介入。 - 如此三步之后,我们在
#executeLocalTransaction(...)
方法中,就可以通过查找数据库,id
为msg
的事务编号的记录的状态,然后返回。
相比来说,倾向第一种,实现更加简单通用,对于业务开发者,更加友好。和有几个朋友沟通了下,但他们是采用第二种。
8.5 简单测试
① 执行 ConsumerApplication,启动消费者的实例。
② 执行 ProducerApplication,启动生产者的实例。
之后,请求 http://127.0.0.1:18080/demo01/send_transaction 接口,发送事务消息。IDEA 控制台输出日志如下:
// ProduerApplication 控制台
// ### TransactionListenerImpl 执行 executeLocalTransaction 方法,先执行本地事务的逻辑
2020-08-07 09:53:13.715 INFO 5656 --- [io-18080-exec-5] c.e.s.s.r.p.m.TransactionListenerImpl : [executeLocalTransaction][执行本地事务,消息:GenericMessage [payload=byte[16], headers={args={"args1":1,"args2":"erbadagang神车"}, rocketmq_TOPIC=ERBADAGANG-TOPIC-01, rocketmq_FLAG=0, rocketmq_TRANSACTION_ID=C0A82B7C161818B4AAC2210545790002, id=06cfec82-f118-78df-5f8c-c6d273b69581, contentType=application/json, timestamp=1596765193715}] args:Args{args1=1, args2='erbadagang神车'}]
// ### Producer 发送事务消息成功,但是因为 executeLocalTransaction 方法返回的是 UNKOWN 状态,所以事务消息并未提交或者回滚
// ### RocketMQ Broker 在发送事务消息 38 秒后,发现事务消息还未提交或是回滚,所以回查 Producer 。此时,checkLocalTransaction 方法返回 COMMIT ,所以该事务消息被提交。
2020-08-07 09:53:51.368 INFO 5656 --- [pool-1-thread-1] c.e.s.s.r.p.m.TransactionListenerImpl : [checkLocalTransaction][回查消息:GenericMessage [payload=byte[16], headers={rocketmq_QUEUE_ID=3, TRANSACTION_CHECK_TIMES=1, rocketmq_BORN_TIMESTAMP=1596765193593, args={"args1":1,"args2":"erbadagang神车"}, rocketmq_TOPIC=ERBADAGANG-TOPIC-01, rocketmq_FLAG=0, rocketmq_MESSAGE_ID=6585E30D00002A9F000000000005005F, rocketmq_TRANSACTION_ID=C0A82B7C161818B4AAC2210545790002, rocketmq_SYS_FLAG=0, id=e3304269-c7da-b3d5-864a-2c0fb8a713e5, CLUSTER=DefaultCluster, rocketmq_BORN_HOST=103.3.96.229, contentType=application/json, timestamp=1596765231368}]]
// ConsumerApplication 控制台
// ### 事务消息被提交,所以该消息被 Consumer 消费
2020-08-07 09:53:51.602 INFO 8832 --- [MessageThread_1] c.e.s.s.r.c.listener.Demo01Consumer : [onMessage][线程编号:78 消息内容:Demo01Message{id=997254686}]
底线
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