摘要:决策树剪枝策略:先剪枝、后剪枝,用于解决过拟合问题。 本文分享自华为云社区《浅析决策树的生长和剪枝[http...
决策树的剪枝 由于生成的决策树会存在过拟合的现象,需要对决策树进行简化,这个过程叫做剪枝。 剪枝可分为:预剪枝 和...
一颗完全生长的决策树难免会遇到过拟合的情况。因此,我们需要对决策树进行剪枝,提升模型的泛化能力。 决策树的剪枝操作...
剪枝处理 剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。剪枝的基本策略有预剪枝和后剪枝两种。预剪枝是指在决策树生成...
如何对决策树进行剪枝? 决策树的剪枝通常有两种方法,预剪枝(Pre-Pruning)和后剪枝(Post- Prun...
1.决策树剪枝是什么?为什么要剪枝? 决策树的剪枝是将生成的树进行简化,以避免过拟合。 2.剪枝方法 2.1 预剪...
构造和剪枝 我们在做决策树的时候,会经历两个阶段:构造和剪枝。 构造就是生成一棵完整的决策树。简单来说,构造的过程...
一、什么是决策树 相关名词 信息熵 信息增益和信息增益率 剪枝、预剪枝和后剪枝 过拟合 根节点和叶节点(关于这些名...
在一棵树生长完成后,往往需要剪枝,这是因为一颗完整的决策树往往容易过拟合。CCP即为基于复杂度的剪枝(cost c...
1、熵:定义为信息的期望值。表示随机变量不确定性的度量。 5、决策树剪枝策略预剪枝:边建立决策树边进行剪枝的操作(...
本文标题:浅析决策树的生长和剪枝
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