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大数据可视化
「 前言 」
web前端一直都是个讲究门面和艺术美感的行业，如果你以为逻辑很强就够了，那就错了，你只适合做后端，真正的好前端是对美感和可视化的东西有一种接近痴狂的爱好，这种契机可以驱使你做出更好的产品和提升。
现在又是大前端时代，前端不但要求基本的传统前端技能，也要会后端语言开发，前后配合思想，更是在大数据潮流下，显得至关重要，因为人人都讲究大数据，可你只有枯燥的海量的数据，展示不出来，没有可视化、可操作的入口，那这些数据也只是一堆二进制而已。
啰嗦这么多，问题来了，我们傲娇的web前端究竟如何在大数据里分一杯羹、出一份力、如何在大数据公司，靠技能谋得重要职位呢？
大数据这个行业很细分，也很庞大，数据可视化是其中一门，也是最为基础和不可或缺的一环，因为内心再好，如果你长得像凤姐，也没人愿意看你一眼，所以，我们的时代又一次来临了。
如果在以前，要实现各种图表，我们只能选择flash。，因为那时候没有svg、canvas的概念，但是flash成本较高，图表多的时候很耗性能。后来越来越多的js框架出现，得益于HTML5的api的推广和完善，把可视化发挥的淋漓尽致，其中不乏佼佼者老外的D3.js、highcharts、百度的echarts等
那今天北妈就来捋一捋这几个用的最频繁的可视化js库的特点和选择问题。
「 框架简单对比 」
1.highcharts 这是一个北妈认为很好用，也很亲民的一个项目框架。
这个框架的中国社区的童鞋，比较积极地维护和不断更新着好多实例，往往能在丰富的例子找到类似的表达样图。但翻译难免有疏漏，而且中文版官网，打开速度着急，更新频率也不行了。推荐：3半星
所以自行斟酌，找几个图给大家看看
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实现代码方式：简单、原始、粗暴- 还是 jq的方式
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2. D3.js 这D3.js除了用强大、牛鼻来形容，就不知道怎么去来表达它的厉害之处了。里面的组件和实现效果真的眼花缭乱，只有你想不到，没有它办不到，这个也被视为js 可视化框架的鼻祖楷模，但文档难懂，属性繁多，入门略有瑕疵 推荐：4个半星
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D3.js 入门略麻烦，但效果繁多，组建灵活，而且还有专门的书来讲解怎么做，可以说发展到现在已经是全世界公认的第一可视化框架，甚至发展了很多其他学科出来，专门研究优化 D3这个神器，想了解的自己去官网
3. Echarts.JS echarts 我相信大家已经算熟悉了，百度为数不多的良心库，也算是为咱们做了一件好事，echarts 我用的也算多，入手简单，文档清晰，效果绚丽，主要是国产，文档也很容易看，由百度前端团队专人维护，不必担心突然夭折，所以推荐： 5个星。
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代码实现是数组 map形式，有助于json方式传送，更适合前后分离的方式和后端对接数据，所以我第一推荐echarts，如果只是一般的数据效果，都可满足。
「 中肯建议 」
Highcharts和echarts是一类东西，以现成、管吃饱著称，拿来就用，但跟d3.js维度不同。
假如前面两个能解决你普通需求，比如图表、比例图、地图维度什么的，那么就可以先不考虑d3。
英语好选highcharts，英语不好选echarts。想省事儿 用 echarts，想自己实现牛鼻的效果首选d3.js
d3.js 更自由强大些，如果某天一个傻x客户要求你做一个 定制牛鼻的chart，你一看我擦百度 echarts没有现成的，想让我死？
那你就只能找d3.js自己拼接撸一个，美观度和工作量都要自己把握。而性能方面，简单图表都没什么差距，但数据量大、复杂运算、动画效果多的话，都快不了，所以3个框架，性能上没什么高低贵贱，主要是看你喜好
「 问题来了 」
那么说了这么多，我向大家也能够清楚有效的选择合适的框架给自己用，但是学海无涯，就是有的人特别想知道这些图表是怎样构成的，怎样可以做出来如此绚丽和多变的效果js，canvas到底是什么，echarts.js 我自己可不可以写出来？
大数据到底可以干什么，这么海量的数据也造就了无数工作机会，我们怎么第一时间掌握技术栈 把握住？
这些疑问，我也收到很多，那么今天找了一个专门研究大数据的高手，统一给大家回复，他的机构也是专门研究和教授大数据技术和从业指导，我相信对有心人是极有帮助，我上边讲解的这些也都有交，如果你感兴趣和问题就 识别二维码加他吧，毕竟术业有专攻
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