人工智能正在代替人类潜意识

人工智能正在代替人类潜意识

原创： 指尖科技说 指尖科技说 1月11日

人工智能从它诞生的时候开始很重要的任务，就是研究人类大脑活动，并用电脑模拟人类大脑的信息处理能力。而其实对人类大脑活动的研究早就有一个老牌的学科，就是心理学，其中由佛洛依德开创的精神分析法是不少人认识心理学的启蒙理论。指尖科技说发现，把人工智能和精神分析法潜意识对比，能让我们更加切身感受人工智能正在做的事，以及未来人工智能可能做的事。

意识和潜意识是精神分析法基本概念

我们先看看潜意识给了我们什么启发？精神分析法最基本的概念是意识和潜意识。佛洛依德认为人类意识只占大脑活动的10%，剩下的90%都是潜意识的活动。潜意识的冰山， 正是这个理论最好的比喻。意识就是我们清醒时候的大脑思考的能力，那么庞大90%的潜意识，到底处理什么东西呢？我们可以这样理解：五大感官传递到大脑的是素材，而潜意识就是对这些素材的第一级处理能力，它处理的是最大量、重复性最多的神经信号。潜意识的功能，是把这些复杂的素材神经信号，处理成有规律的，可以被意识识别的信号。

意识和潜意识的冰山模型

例如眼睛的视网膜神经感受光线信号，每个光线信号的感受是以一个细胞为单位的，在同一个时间，有无数的视网膜细胞，把无数的信号发送给潜意识。潜意识这个时候就要把这些信号，拼合成一个图像，这是图像处理的第一层功能：合成图像。而潜意识的处理还不止这一层，还有另外一层：图像识别层。这一层的潜意识会在图片里面把里面的内容识别出来。除此之外，还有因果处理层、同时性处理层等等多个潜意识处理层次。从眼睛看到图像，到潜意识处理完，仅在大概13毫秒左右处理完，并最终发送给意识大脑，让意识可以进行高级的判断、逻辑思考等处理。

人类潜意识处理流程

我们再看看人工智能是怎么样的？人工智能从1956年被提出来的时候，仅是一些科学家发明的数学算法，实际上是仅仅是一种数学方法，如蒙地卡罗算法，随着枚举数量增加无限接近一个值；到80-90年代，随着电脑兴起，人工智能开始进入机器学习年代，经典的算法就使我们在搜索引擎上，可以根据你访问的网页给你推送一些你访问过领域的产品广告，这其实是一种机器总结。直到2010年左右出现的深度神经网络（DNN），才标志着真正的人工智能出现。深度神经网络的出现，实际上标志着人工智能已经进入潜意识处理的层次。随着阿尔法狗战胜李世石，人工智能的潜意识处理能力，在某些方面已经超越人类。

人工智能发展图

深度神经网络的核心，是对人类神经网络的模拟。结构上，深度神经网络和人类的神经网络系统极为类似，一个神经节点（神经元）可以接收多个其他神经节点传来的信号，神经节点也可以把信号发送给多个神经节点，且每次信号传递伴随权重，从而形成深度神经网络。功能上，有一个非常形象的模型比喻：神经网络的黑箱。就是说，只要把训练数据不断的加入到深度神经网络，它最终会得到一个结果数。而在神经网络里面，神经节点的计算流程，外部无法得知，所以叫神经网络的黑箱。

深度神经网络与人类神经网络很相似

这其实跟人类意识对潜意识的感觉一致，人类能直接感知意识的处理过程，却也无法感知潜意识的处理过程。所以可以说现阶段人工智能正在做的事情，正是人类潜意识能做的事情。

而放眼看人工智能正在实现并在应用推广中的有哪些功能呢？

(1)图形和人脸识别：人工智能人脸识别已经进入一个精准度非常高的程度了，以至于可以用于手机开屏。人工智能通过对人脸几十个点的位置和特征，在深度神经网络中得到结果，最终确定人脸。而图像识别也是类似的方法，在图像中能识别出各种东西，甚至识别物的表面属性、识别物的形状、两个识别物的距离等。而这个功能在人类大脑中，也是潜意识处理的重要功能。

人脸识别

(2)自然语言处理：人工智能已经可以对自然语言的各个语言成分进行分解，并得到关键字。刚刚过去的2018年被誉为是自然语言处理年，因为这一年自然语言的分解和整合处理出现了爆发式的增长，甚至出现了不少开源的自然语言处理库。对自然语言的处理能力，一直被认为是由潜意识进行处理的人类特有的能力，甚至是人类区别于动物的关键能力，而现在电脑也能进行类似处理了。虽然现在自然语言处理在电脑理解、表达上需要加强，但是未来电脑出现流畅语言，是可以看得到前景的。

自然语言处理

(3)无人驾驶：无人驾驶早在几年前，就已经在硅谷中研发出来，并不断进行训练了。而通过无人驾驶的训练，目前为止已经达到了非常高的安全性。虽仍未能进入真实的应用领域，但是它的前景非常乐观，并已成为汽车巨头争相进入的领域。全程无人驾驶甚至已经进入了无人机和超小型载人飞机的领域。人类大脑进行驾驶活动，实际上使用的是人类由潜意识主导的对外界的快速判断和应激反应能力，所以人类才能开很高的速度而不轻易碰撞。

无人驾驶汽车

(4)人工智能设计师：某电商平台推出的人工智能设计师：鲁班，已经在双十一等重大节日中，对电商平台的设计做出了非常大的贡献。据说每秒钟可以生成几千张设计图片，并且能保证一定设计质量，极大的节省了人类设计师工作量。设计在我们看来更多可能是意识范畴，但是实际上“鲁班”使用的是对人物、产品、场景的快速组合设计，所以也可以认为属于潜意识范畴。

人工智能设计师

除了上述几个还有很多，包括人工智能写作、人工智能服务员等等。所以说，人工智能正在代替人类潜意识。其实这也代表了人类的可控智能已经达到潜意识的程度，是一个非常高的智力程度。甚至可以理解为，人类已经不断在创造比自己第一级的智能了。

再从潜意识的角度看人工智能将来的发展，可以预测，未来人类会把这种人类发明的潜意识能力运用到每个可以使用的领域，提高人类生活水平。我们可以想想哪些我们的现有工作，比较机械并主要以潜意识工作为主呢？这些工作可能是我们现有工作的全部，也可能是一部分。其实这些工作非常多，或者这个问题，可以由读者您自己想象一下，指尖科技说认为，您的想法才是您最在乎的。欢迎关注指尖科技说，和我们一起感受意识的分量。