用keras框架时候，用模型对预处理后的图片数据进行预测，也就是在运行这样一段代码时，出现了标题中的报错，AttributeError: '_thread._local' object has no attribute 'value'
img_data = self.preprocess(path)
feature = self.model.predict(img_data)
运行报错.png
查找了好多方案，最后采纳这种
pip install tensorflow==1.14 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install keras==2.2.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果网络不好，加上“-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”清华的镜像资源后缀可以加速
原因是keras和tensorflow版本不同，导致有些特性不能支持，具体的原因小编也没有深究了
不同的情况解决方法不同，这个方法仅供参考
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