1.单个模型处理两个有界上下文的面临的挑战
DDD强调使用聚合保持多个实体的数据一致性、处理并发、强制执行领域的不变条件，但是一个应用程序的报告需求（数据展示）可能和聚合的结构不一致（在存储库的末尾也提到过这个场景，https://www.jianshu.com/p/287555b75e38）此时面临的问题如下。
- 为了支持生成用于展示数据，聚合会遭到破坏。
- 聚合需要公开内部状态，破坏了封装性。
- 聚合增加与UI展示相关的属性，这些属性与领域不变条件不大（聚合是领域的抽象而不是依赖UI，聚合要围绕领域行为设计）。
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读取往往比写入多很多，造成性能低下。
UI需要多个聚合的极个别属性，但是聚合都是一次加载所有的内容的，会导致性能低下。
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2. CQRS：复杂有界上下文的一种更好架构
CQRS（命令与查询职责分离），通过为读取和写入提供两个不同的模型分别处理业务请求。
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2.1 命令端
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命令端关注的是领域的规则，代表了满足领域任务的领域逻辑，但是不支持查询，返回结果是任务执行成功的确认。
一个命令就是一个业务任务，处于应用层内部，应该以业务语言编写（是捕获系统行为而非领域模型的术语和概念的语言），这里不是UL。
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命令需要揭示业务意图，上面的例子表示明确表示用户需要兑换礼品券，应该是用动词，在领域事件里面用的是完成时。
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命令端的领域模型是为了实现领域规则和逻辑，不需要有不必要的展现属性，聚合支持命令处理而非对现实环境建模，有利于专注行为和不变条件，保持聚合在较小的规模。
2.2 查询端
查询端的架构关注的是领域上的报告，查询的返回对象就是为了UI上展示的数据所定制的DTO，不需要领域模型，数据可以直接从数据库读取出来，利用ORM可以直接很简单的映射，如果一些属性在数据库没有预先写入，可以通过DTO里面的方法进行计算获取或者使用领域服务。
可以采用不同的数据结构进一步实现读取和写入分离，写入操作引发领域事件，由程序处理更新读取的数据结构的内容（这个主要是为了提高读性能）。
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3.CQRS误解
3.1CQRS是最终一致性的
最终一致性是异步的更新读取模型的实现方式，比如上面说的通过领域事件更新，但是这个先决条件，它主要解决的还是提高读性能让读取端变的可扩展。CQRS目前主要解决读取和事务问题不一直带来的复杂性，可以使用相同的数据和事务更新读取模型结构。（如果大量使用了缓存系统会变成最终一致性）
3.2 需要事件溯源
事件溯源是同时构建读取和写入模型的方法，但不是必须的，主要目标确保审计追踪准确。
3.3 命令是异步的
看场景，高度协作的领域会有多个用户对相同数据进行变更，使用异步命令是合理的，确保命令依次处理，简单的场景没有必要。
3.4 需要采用消息
系统按照最终一致性设计或者异步任务时需要消息，否则会增加不必要的复杂性。
4.可以扩展的应用程序模式
4.1扩展读取端：最终一致的读取模型
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提高读性能，消费更新数据的消息转换成读取需要的格式。
多个有界上下文的数据合并
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消费领域事件
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消费数据库的binlog
4.2 扩展写入端：使用异步命令
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异步处理的任务要能够将状态反馈给客户端，否则会困惑。
4.3 同时进行扩展写入和读取
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写入端通过消息异步处理数据更新写入模型，写入模型处理完成后发布消息更新读取模型。
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