构建大数据平台（五）Hbase集群搭建

一、前提：

（1）Hbase服务，是基于zookeeper的，虽然本身自带，但是在这里我们并不使用自带的，而是单独部署。

（2）Hbase使用稳定版本：hbase-1.3.1-bin.tar.gz；

（3）可在master上安装后，scp到其他slave机器上。

二、配置Hbase：

首先要注意在生产环境中目录结构要定义好，防止在项目过多的时候找不到所需的项目

1. 目录统一放在/home下面 ，首先创建hbase项目目录

cd /home

#创建项目目录
mkdir hbase
cd /home/hbase

2. 将 hbase-1.3.1-bin.tar.gz 放在 /home/hbase下，并解压缩，解压缩完成后可删除安装包：

#解压缩
tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz

#完成后可删除
rm -f hbase-1.3.1-bin.tar.gz

3. 修改配置文件

（1）环境变量配置：
为方便以后操作，在/etc/profile文件中主要增加的内容是：

export  HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.9.0 
export  HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop  
export  HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_HOME}/lib/native  
export  HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib"
export  ZK_HOME=/home/zookeeper/zookeeper-3.4.10  
export  HBASE_HOME=/home/hbase/hbase-1.3.1

PATH中增加：

export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${HBASE_HOME}:${ZK_HOME}/bin:$PATH 

执行命令生效

source /etc/profile

（2）修改 hbase-env.sh：

在 /home/hbase/hbase-1.3.1/conf/hbase-env.sh 中找到配置文件注释的这行# export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0/，在下面添加jdk环境变量：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_161

（3）修改配置文件hbase-site.xml：

<configuration>
    <property>  
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
    </property> 
    <property>    
        <name>hbase.cluster.distributed</name>    
        <value>true</value>    
    </property> 
    <property>    
        <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>    
        <value>2181</value>    
    </property>    
    <property>    
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>    
        <value>master,slave1,slave2,slave3</value>    
    </property>
    <property>    
        <name>dfs.support.append</name>    
        <value>true</value>    
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>    
        <value>/home/zookeeper/zkdata</value>    
    </property>    
</configuration>

（4） 修改regionservers文件：
和与hadoop的slave文件相同
添加hadoop slave中的数据节点信息：

slave1
slave2
slave3

（5） 因为Hadoop和Hbase都调用slf4j-log4j，且都存在这个jar包。因此，删掉其中一个，避免冲突：

cd /home/hbase/hbase-1.3.1/lib/
rm -f slf4j-log4j12-1.7.5.jar

（6） 将安装配置好的hbase目录复制到所有slave节点中：

scp -r /home/hbase/ root@slave1:/home/
scp /etc/profile root@slave1:/etc/

scp -r /home/hbase/ root@slave2:/home/
scp /etc/profile root@slave2:/etc/

scp -r /home/hbase/ root@slave3:/home/
scp /etc/profile root@slave3:/etc/

说明：各slave节点，环境变量配置完后，要执行source /etc/profile才能生效。

（7）关闭所有节点的防火墙，防止hbase访问失败。

 #停止firewall
systemctl stop firewalld.service
 #禁止firewall开机启动
systemctl disable firewalld.service
#查看默认防火墙状态（关闭后显示notrunning，开启后显示running）
firewall-cmd --state 

 #停止iptables
service iptables stop
 #禁止iptables 开机启动
chkconfig iptables off 

三、启动Hbase：

启动的顺序一般是hadoop -> zookeeper -> hbase,停止顺序相反！
hbase只在master机器上启动就可以！

1. 启动hbase集群，命令如下：

 cd /home/hbase/hbase-1.3.1/bin/
./start-hbase.sh

2. 执行hbsae shell命令，进入hbase控制台：

[root@master bin]# hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 1.3.1, r930b9a55528fe45d8edce7af42fef2d35e77677a, Thu Apr  6 19:36:54 PDT 2017

hbase(main):001:0> 

3. 输入list命令，如果正常执行，表示hbase启动成功：

hbase(main):001:0> list
TABLE                                                                                        
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至此，Hbase集群搭建完成