例1
import re
a= 'pytho0python1pythonn2'
r= re.findall('python*',a)
r1= re.findall('python{1,2}?',a)
r2= re.findall('python?',a)
r3= re.findall('python{1,2}',a)
print(r)
print(r1)
print(r2)
print(r3)
给定一个字符串,然后按要求从里面检索出Python。
其中,「*」表示匹配*前面的字符零次或无限次;
「+」表示匹配+前面的字符1次或无限多次;
「?」表示匹配?前面的字符0次或1次,这里需要注意的是,在代码中打印r2结果出现了2个Python,这是由于?具有去重的功能。
例2:边界匹配
import re
# qq = '100001'
qq= '100000001'
#验证qq号是否符合4-8位
r= re.findall('^\d{4,8}$',qq)
r1= re.findall('000',qq)
# 如果在开头加入^,不能匹配,字符串开头是1;在末尾加上$,不能匹配,最后的字母必须是000
print(r)
print(r1)
应用场景,验证QQ号是否符合4-8位。
如果符合就打印出结果,否则就打印出[]。但是,通过这行代码,会出现一个问题,当QQ号有九位时,也会打印出前八位的结果,为了防止出现这种错误的结果,我们将上述代码修正为
r= re.findall('^\d{4,8}$',qq)
正则表达式中,「^」和「$」就是边界匹配,前者表示从字符串开头开始匹配,后者则从字符串末尾开始匹配,这样当给出的QQ号超出需要验证的范围时,就会打印出[]。
继续看上面代码,打印r1时会出现
['000','000']
这是因为Python的分组机制,字符串中间有7个0,Python会自动分成2组,如果我们在正则表达式前面加「^」,则会打印出[],这是因为「^」从开头开始匹配,但是开头第一个字符是1,当检索出是1时,就自动停止了匹配,从而打印出[]。同样的,如果在正则表达式末尾加「$」,也会出现[]。
例3:组
import re
a= 'pythonpythonpythonpythonpython'
r= re.findall('(python){3}',a)#Python在正则表达式重复的表示出来
print(r)
检索出字符串中所有的Python,当考虑检索Python的次数上升到很大的数量级时,我们需要这样定义正则表达式。
一个括号表示1组,后面{}的数量词表示重复的次数。
最后,Python的[]和()表示的含义是不一样的,通过前面的学习我们也知道,[]表示或关系,()表示且关系。
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