1. 背景
工作中我们常常有需求需要加字段,如果数据库数据量比较大,新增字段耗时较长,导致性能下降，甚至出现锁表等问题。
添加扩展字段, 常见的做法有,
- 动态添加字段
- 添加扩展表
- json方式存储
- xml方式存储
这里我们聊聊基于KV行存储和基于按位存储。
2. 基于KV水平存储
场景:例如现在有张订单表,需要新增field_1,field_2 字段,并且以后可能会无限扩展字段
- kv表结构设计
CREATE TABLE `order_kv` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_id` varchar(30) NOT NULL COMMENT '订单编号',
`key` varchar(30) NOT NULL COMMENT '存储字段名',
`value` varchar(3000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '存储value',
`create_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '字段类型: 1: string , 2: json',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `order_id` (`order_id`,`key`),
KEY `idx_create_time` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单扩展字段KV表';
注 :实际场景中会对kv表进行分表/分库, 因为都是id维度,可以按照id 取hash 分表/分库
- 代码改造如下
//1. 从配置中心获取参数key(这里我就直接写死了)
String fieldKeys = "field_a,field_b";
List fieldKeyArr = Splitter.on(",").trimResults().omitEmptyStrings().splitToList(fieldKeys);
//2. 从request中获取需要存储param
if (CollectionUtils.isEmpty(fieldKeyArr)) {
return;
}
//3. 获取request中的参数
HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
for (String key : fieldKeyArr) {
String value = request.getParameter(key);
if (StringUtils.isEmpty(value)) {
continue;
}
//4组装扩展字段
}
//5 存储扩展字段
- 打通查询接口
查询语句如下:
SELECT key,value FROM order_KV where order_id = {order_id} and key in('field_a','field_b')
查询接口我们可以新增返回字段Map(String,String) extData,将扩展字段以map的方式返回,以后新增字段就无需改代码了,只需更改配置中心配置即可。
3. 基于按位存储设计
适合场景: 我们经常会有新增字段,并且字段类型为布尔(只有0和1)的场景
实现思路: 可以新增一个flag(Long型,64位)字段, 由于二进制位只有0和1,所以我们可以利用这个特性来标识只有0和1场景的字段，最多可以表示64个字段。
实现方式如下
- 首先定义一个flag实体,定义标志key 和位置
@Data
public class FlagBO {
@Attribute(name = "key", required = true)
private String key;
@Attribute(name = "position", required = true)
private Byte position;
public Long getHexLong() {
if (position <= 64) {
return (long) Math.pow(2, position -1);//2的n-1次方 二进制位 01 10 100 1000
}
return 0L;
}
}
- 定义字段枚举(这里也可以从配置中心定义)
/**
*/
public enum OrderFlagEnum {
orderFieldBooleanA("orderFieldBooleanA", (byte) 1),
orderFieldBooleanB("orderFieldBooleanB", (byte) 2);
private String key;
private Byte position;
OrderFlagEnum(String key, Byte position) {
this.key = key;
this.position = position;
}
//获取flag定义列表
public static List getOrderFlagBO() {
List flagBOList = new ArrayList<>();
for (OrderFlagEnum orderFlagEnum : OrderFlagEnum.values()) {
FlagBO flagBO = new FlagBO();
flagBO.setKey(orderFlagEnum.key);
flagBO.setPosition(orderFlagEnum.position);
flagBOList.add(flagBO);
}
return flagBOList;
}
}
- 从请求参数中获取字段并且组装成flag
/**
* encode flag
*
* @param request
* @return
*/
public Long getFlagFromRequest(HttpServletRequest request) {
long flag = 0;
//获取flag配置
List orderFlags = getOrderFlags();
if (orderFlags != null && !orderFlags.isEmpty()) {
for (FlagBO orderFlag : orderFlags) {
String parameter = request.getParameter(orderFlag.getKey());
if (StringUtils.isNumeric(parameter)) {
if (Integer.valueOf(parameter) == 0) {
continue;
}
flag = flag | orderFlag.getHexLong();
}
}
}
return flag;
}
-
查询的时候我们只需要将flag反解出来即可
-
同样在查询接口可以添加至extData
/**
* decode flag
* @param flag
*/
public Map decodeOrderFlag(Long flag) {
Map flagMap = new HashMap<>();
List orderFlags = getOrderFlags();
if (orderFlags != null && !orderFlags.isEmpty()) {
for (FlagBO orderFlag : orderFlags) {
if ((flag & orderFlag.getHexLong()) == orderFlag.getHexLong()) {
flagMap.put(orderFlag.getKey(), 1);
} else {
flagMap.put(orderFlag.getKey(), 0);
}
}
}
return flagMap;
}
-
实际运用中我们会遇到这样的场景,比如更新的时候可能同时有添加和删除的场景,如何处理？
-
我们可以将 添加 和 删除 操作分类为addFlag 和 subFlag
/**
* 获取更新标志位
* addFlag 新增
* subFlag 删除
* flagMap 中 value true 为添加 否则为删除
* @param flagMap
* @return
*/
public flagUpdateBO getUpdateFlagBOByMap(Map flagMap) {
flagUpdateBO flagUpdateBO = new flagUpdateBO();
Long addFlag = 0L;
Long subFlag = 0L;
Map flagBOMap = getOrderFlagsMap();
if (flagMap != null && !flagMap.isEmpty()) {
for (Map.Entry flagMapEntry : flagMap.entrySet()) {
//存在
FlagBO flagBO = flagBOMap.get(flagMapEntry.getKey());
if (flagBO != null) {
if (flagMapEntry.getValue() != null && flagMapEntry.getValue() > 0) {
//add flag
addFlag = addFlag | flagBO.getHexLong();
} else {
subFlag = subFlag | flagBO.getHexLong();
}
}
}
}
flagUpdateBO.setAddFlag(addFlag);
flagUpdateBO.setSubFlag(subFlag);
return flagUpdateBO;
}
最后更新的sql为:
update order_info set flag = (flag | #{addFlag}) & (~ #{subFlag})
4. 总结
flag和kv对比如下
|类型|适合规则|存储类型|
| ---- | -------------------- | --------------------- |
|flag|只有0和1两种值的情况|0和1|
|kv|可以任意值|可以存储string 和json|
相信以上方案可以解决工作上大部分添加字段的需求,如果还有其它比较好的方式欢迎与我探讨。
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