既金融支付、物联网之后，我们再次把目光聚焦到人工智能领域，来看看人工智能结合区块链会创造出什么火花。我们挖掘了一个与人工智能相关的区块链，来做一些分析了解。
项目名称：深脑链（DBC）
【市场分析】
AI（人工智能）系统是采用通用策略学习，其中涉及庞大数量的数据，AI发展其中的一个重大突破就是采用深度学习，计算机系统可以自行学习，发掘及应用规则， 机器学习的演算是从数据里面发现模式，建立数学模型，并使用模型预测将来的新数据，因此AI需要大量的数据作为支持，人工智能最后得出结果的准确性是评估深度学习的重要指标，所以对于前期学习的数据一定要真实有效，而现在数据是当前AI行业较大的痛点难题。人工智能三大块，除了数据，在算法和算力方面，各人工智能厂商对于硬件的投入成本非常高也是目前行业难点。
深脑链项目利用区块链和AI的结合对于之前人工智能行业是较大的颠覆，特别是当前，人工智能技术正在成为重大趋势，今年3月，人工智能被首次写入政府工作报告；7月，中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，要求到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步多项国家政策出台推动人工智能产业在我国快速发展，AI+场景正在逐步落地，未来金融、医疗、交通、安防等领域，在人工智能方面的渗透率正在快速提升，据赛迪研究院预计，到2018年，全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元。
【痛点分析】
在数据层面，众所周知，人工智能就像是一个需要非常庞大数据喂养的怪兽，所以数据的来源、质量、隐私都是急需解决的问题。而区块链中的智能合约能将数据的提供方和使用方通过数据的物理隔离来实现隐私保护，当训练数据时是不知道数据在什么位置，也无法将这些数据转卖给别人，且训练模型也是去中心化的，并非在自己服务器上训练，最后只能看到训练出来的数据模型；
在算力层面，像GPU等各种各样的人工智能芯片，更新迭代方面非常快，每年可能提高5-10倍的性能。一方面人工智能高性能服务器很贵，另一方面就是服务器的更新迭代非常快，对于所有人工智能企业都是巨大的成本；过去5年，在全球人工智能领域融资金额达到250亿美金，在未来可能所有企业都会成为人工智能公司。深脑链运用区块链中的去中心化和分布式技术能完美的解决算力方面的问题，能够让人工智能企业降低70%的算力成本。
【深脑链是什么】
深脑链是由多家国内知名投资机构投资联合投资的人工智能项目。
在过去的五年多时间内，深脑链的核心技术团队一直深耕人工智能前沿领域，是国内最早专注于自然语言处理技术（NLP）领域的团队之一，积累了千万级的用户。团队成员从2014年开始接触比特币和区块链，自身在人工智能领域里有丰富的积累，对于行业痛点有深刻理解。人工智能包括三大块：算法、算力、数据。人工智能在持续的发展当中碰到一些瓶颈和问题，需要及时解决，发现区块链中的一些核心理念，像智能合约，去中心化刚好可以很好的解决这些问题。
深脑链的团队认为，要通过区块链技术去改造或提升整体人工智能行业的底层需求，首先需要非常了解人工智能行业普遍的问题，并对人工智能技术有深入的研究；其次需要理解区块链核心思想和密码学相关的技术；再者是怎么把密码学、人工智能技术、分布式账本、云计算技术结合在一起并找到问题解决的路径，这其实是一件非常难的事情。深脑链团队正在努力去实现这个设想。
【准备怎么做】
深脑链是一套去中心化、低成本、隐私的人工智能计算平台，将基于NEO来发行深脑币，并将深脑币的发行算法运行在NEO的智能合约上。深脑链的人工智能计算节点可由多种形态组成，包含大型GPU或者FPGA服务器集群运行的全 功能节点(永久节点)、中小型企业闲散的空余GPU服务器计算节点以及个人闲置GPU计算节点 。矿工只需要安装深脑链挖矿软件及基础人工智能运行环境，即可 成为一个节点参与挖矿赚取DBC。人工智能厂商提交包含神经网络计算需求的容器镜像给深脑链客户端，并 存有相应数量的gas。满足需求的节点将会竞争部署容器镜像，最终成功部署镜像的节点，将会获得代币奖励。
【团队分析】
核心团队：
投资团队：
金沙江创投：
金沙江创业投资基金专注于投资立足中国，面向全球市场的高新技术初创企业。金沙江创业投资目前旗下管理超过10亿美元的基金，并且和美国硅谷“最老牌 ”的创业投资基金Mayfield Fund（成立于1969年）建立有长期的战略合作关系。金沙江创业投资在中国北京和美国硅谷设有办事处。曾投资了去哪儿、百合网、滴滴出行、小红书、映客、饿了么、OFO等著名的创业企业，是国内一线投资基金。
戈壁创投：
戈壁创投在上海、北京、东南亚设有办事处，专注于投资中国的早期科技项目的专业创业投资公司。戈壁基金的战略投资者包括IBM，Sierra Ventures, The McGraw-Hill Companies和Steamboat Ventures (Disney公司的风险投资部门)等。曾投资了途牛、Camera360、驻云等著名的创业企业，是老牌投资基金。
顾问团队：
【技术分析】
1)计算引擎
计算引擎是一套控制器，包含计算量发射器、容器计算引擎。计算量发射器用来当容器被部署成功过后，做验证计算，验证计算通过，并且广播到全网；容器计算引擎DCEngine用于为单个用户或者使用群组管理容器实例的整个生命周期，根据用户需求来 提供虚拟服务，负责容器的创建、挂起、暂停、调整、迁移、重启、销毁等操作。
2)镜像管理系统
一套虚拟容器镜像查找和检索系统，有创建镜像、上传镜像、删除镜像、编辑镜像基本信息的功能。
3)存储管理系统
一套用户大规模可扩展系统中通过内置冗余及高容错机制实现对象存储的系统，允许进行存储或者检索文件。可为镜像管理系统提供镜像存储。
4)身份服务引擎
为深脑链其他模块服务提供身份认证、服务规则和服务令牌的功能，管理命令、项目、用户、组、角色。
5)网络管理引擎
提供网络的虚拟化技术，为深脑链其他服务提供网络连接服务。为服务用户提供接口，可以定义网络、子网、虚拟IP地址、负载均衡等。
6)数据库服务引擎
为用户在深脑链环境提供可扩展和可靠的关系和非关系数据库服务引擎。
数据隐私保护
数据出售者如果想要在出售数据获得收入的同时不希望数据被购买者拿到泄露用户隐私或者转手出售给其他人，他可以在深脑链内置的去中心化数据交易平台进行交易，购买者在交易平台购买得到的数据他们是无法直接拿到的，而是直接进入深脑链的匿名节点容器进行训练，训练出来的模型也会直接进入计算引擎所在的匿名节点容器进行使用。数据购买者在训练数据和使用模型的过程中是无法从节点向外部拷贝数据。并且最后出售者可以通过客户端请求验证匿名节点容器是否会作弊输出原始数据或者原始数据的变种数据。最后出售者和购买者可以互相打分。
【未来定位】
对于未来深脑链的定位是成为人工智能行业的公链，并以基金会的形式运作，欢迎区块链和人工智能相关人才加入社区，共同服务于人工智能行业而是公链生态的建立，未来人工智能厂商也可以在基于深脑公链发行自己的数字货币，实现自己的数字货币与DBC自由可兑换，对于DBC代币本身有提升价值的作用。
【综合观点】
1、项目优势：区块链技术在AI行业的运用对于该行业有一定必要性，利用区块链技术在算力成本降低以及数据的防止篡改的保护是对于原先较大的颠覆，未来看来愿景还是较为宏大的，同行业竞争中，该项目优势性在于自身已经开始售卖AI技能已经落地，不是白皮书项目，团队成员均来自人工智能行业的专家且对于区块链有一定研究，知名投资人投资，盈利方案确实可行，未来可期。
2、项目风险点在于未来人工智能公司对于该深脑链的认可度，共建生态的活跃度有待进一步考证，另外深脑链没有确切提及自己数据的来源渠道和真实度，这点有待进一步考证。
了解更多深脑链相关内容，可添加微信：DBChain
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