Flask DebugToolbar 的使用
安装
pip install flask-debugtoolbar
配置
| Name | Description | Default |
|---|---|---|
DEBUG_TB_ENABLED |
启用工具栏。默认与app.debug值相同 | app.debug |
DEBUG_TB_HOSTS |
允许Debug的白名单主机列表 | any host |
DEBUG_TB_INTERCEPT_REDIRECTS |
是否拦截重定向。 | True |
DEBUG_TB_PANELS |
面板中的模块/类名称列表 | enable all built-in panels |
DEBUG_TB_PROFILER_ENABLED |
在所有请求上启用分析器 |
False, 用户启用 |
DEBUG_TB_TEMPLATE_EDITOR_ENABLED |
启用模板编辑器 | False |
使用
我接着上一篇蓝图中的代码进行编写
App/__init__.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_debugtoolbar import DebugToolbarExtension
from config import SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS, SECRET_KEY
db = SQLAlchemy()
toolbar = DebugToolbarExtension()
def create_app():
app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = SQLALCHEMY_DATABASE_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS
app.config['SECRET_KEY'] = 'TTC'
db.init_app(app=app)
toolbar.init_app(app)
return app
写一个ORM的对象
models.py
from App import db
class Student(db.Model):
s_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
s_name = db.Column(db.String(20))
__tablename__ = 'student'
def __init__(self, s_name):
self.s_name = s_name
def __repr__(self):
return '<Student %r, %r>' % (self.s_id, self.s_name)
修改一下views控制文件
views.py
from flask import render_template
from App.Index import index
from App.Index.models import *
@index.route('/')
def index():
stus = Student.query.all()
return render_template('index.html', stus=stus)
在模板文件中添加数据解析
index.html
<html>
<head>
<title>Index</title>
</head>
<body>
<h1></h1>
{% for stu in stus %}
<p>{{ stu }}</p>
{% endfor %}
</body>
</html>
这时我们的数据库中还没有建表。通过交互式环境来建表
(venv) [tianjun@192 Flask_TTC]$ python manager.py shell
>>> from App.Index.models import *
>>> db.create_all() # 创建表
>>> stu = Student('TTC') # 创建模型对象
>>> db.session.add(stu) # 通过事务添加对象
>>> db.session.commit() # 将事务提交
运行服务器
(venv) [tianjun@192 Flask_TTC]$ python manager.py runserver
* Serving Flask app "App" (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: Do not use the development server in a production environment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: on
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with stat
* Debugger is active!
* Debugger PIN: 244-604-680
index
内置面板
Versions
显示已安装的Flask版本，展开视图会显示setuptools检测到的所有已安装软件包及其版本
versions
Time
显示处理当前请求所用的时间。视图中包括了CPU时间的细分，用户和系统。
time
HTTP Headers
显示当前请求的HTTP头信息。
http_headers
Request Vars
显示Flask请求相关变量的详细信息，包括视图函数参数，Cookie，会话变量以及GET和POST变量。
request vars
Config
显示Flask应用程序的配置字典app.config
config
Templates
显示有关为此请求呈现的模板的信息以及提供的模板参数的值。
templates
SQLAlchemy
显示当前请求期间运行的SQL查询。
sqlalchemy
Logging
显示当前请求期间记录的日志消息。
logging
Route List
显示Flask URL路由规则。
route_list
Profiler
报告当前请求的分析数据。由于性能开销，分析在默认情况下是禁用的。单击复选标记以打开或关闭分析。启用分析器后，刷新页面以通过分析重新运行。
progiler
网友评论