obj <- AddModuleScore(obj, signature)
new.clus <- grep(pattern="Cluster\\d", x=colnames(obj@meta.data))
obj.meta.dat <- obj@meta.data[, new.clus]
colnames(obj.meta.dat) <- names(signature)
obj.meta.dat <- cbind(obj.meta.dat, obj@meta.data[,1:(new.clus[1]-1)])
在单细胞数据分析的过程中，Seurat包提供了一个为一个基因集打分的函数AddModuleScore（自定基因集）...
1、寻址示意图 2、-ROOT-和.META.表结构 -ROOT-表结构 .META.行记录结构 3、寻址流程 现...
Seurat官网上详细的指导完全可以满足Seurat包初级使用。不过该网站是英文的，为了方便大家迅速上手，我来走一...
loom文件生成后就是Seurat结果和loom文件的整合了可以分为在R中Seurat提取分组及坐标信息，以及py...
Seurat::DoHeatmap 的谜之报错 最近在学习Seurat教程（Seurat版本3.0.2），发现运行...
单细胞数据标准分析Seurat流程： Seurat官网：https://satijalab.org/seurat/...
关键词 Parallelization in Seurat Seurat 并行化 Seurat 加快运行速度 Se...
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这里我们继续前天没测完的一些猜想： Last Blog>>>>c. Write/Read with meta. 这...
本文标题：Seurat AddModuleScore后方便的更改meta.
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/gcvcrjtx.html
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