Linux第14课：云计算四层之DaaS层（数据服务）
时间 2019-04-12
主讲 刘培富
地点 远程分享，自助学习
数据层的任务是数据治理和数据服务。主要包含：
1、元数据管理
元数据用以帮助查找、存取、使用和管理数据资源。一般分为基础元数据、业务元数据和数据治理策略集。
基础元数据：描述数据基础属性的元数据。如，身份证号。
业务元数据：描述业务属性的元素。如，犯罪嫌疑人身份证号。
数据治理策略集：数据预处理中对数据组织的策略和数据血缘关系定义等。
2、元数据服务
由平台提供数据资源元数据相关应用的服务。
3、数据接入
对不同来源的数据按照元数据定义进行标准化，向下一步数据处理环节推送。
4，数据对账
数据提供方和数据接收方，在传输结束后，进行数据完整性、一致性、正确性检验。
5，数据标准化
依托数据资源管理国家标准、公安行业标准体系，纳入元数据管理、数据元素标注逻辑，并按照统一格式和规则对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程，贯穿数据接入、预处理和共享服务的全流程。
6，数据预处理
包括数据提取、清洗、关联、比对、标识。
7，数据组织
按照业务需求的方式和规则，对数据进行归并、存储、处理的过程。
8，数据分级分类
针对数据的敏感程度、密级程度或开放范围进行划分，构建合理的数据分级管理体系。
针对数据来源、业务属性、数据类型进行划分，构建数据的分类管理体系。
9，数据鉴权
基于数据的访问控制规则，实现数据的访问权限鉴别过程。
10，数据目录
数据资源的统一管理，提供数据资源的注册、编目、查询、目录接口服务、数据元对标等。
11，索引服务
对海量数据资源提取信息、组织信息以供快速检索。
12，标签服务
13，算法服务
14，模型服务
15，数据接口服务
16，工具引擎服务
在整个云计算的生命体当中，数据是血液，dass层，是心脏，数据的来龙去脉、时效性、完整性、准确性，始终是一个核心问题。
网友评论