阿里巴巴大数据体系架构：
数据采集层——数据计算层——数据服务层——数据应用层
数仓架构：
- ODS：操作数据层（Operational Data Store）
- DWD：明细数据层（Data Warehouse Detail）
- DWS：汇总数据层（Data Warehouse Summary）
- ADS：应用数据层（Application Data Store）
元数据：
- 数据源元数据
- 数据仓库元数据
- 数据链路元数据
- 工具类元数据
- 数据质量类元数据
阿里巴巴大数据体系架构：
数据采集层——数据计算层——数据服务层——数据应用层
数仓架构：
元数据：
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数仓分层的理论不仅是一种数据仓库的建设思想，对大数据的统计分析过程设计同样具有指导意义。 数仓分层的理论有很...
1）数仓的分层原则 好的数仓分层并不是为了分层而分层，没有最好的只有更合适的，要考虑对下游及整个链路的影响 好的分...
作者介绍 数据仓库@唐刚 “数据人创作者联盟”成员。 01数仓为什么要分层 数仓分层的原因也即是分层的好处体现在下...
研究方向 数仓理论：分层设计理论、维度建模理论基于OLAP数仓：adb/clickhouse/greenplum/...
1、数仓分层原则 优秀可靠的数仓体系，往往需要清晰的数据分层结构，即要保证数据层的稳定又要屏蔽对下游的影响，并且要...
本文标题：1.理清稀里糊涂的数仓分层
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/kaxmpltx.html
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