pyecharts是什么？
是一个用于生成 Echarts 图表的类库，Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。
PS：百度地图今年的审图号是“GS(2018)5572号”,符合标准地图规范，而且这个渲染效果比有些基础的标准地图可能更炫酷一点。
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1、安装：pip install pyecharts
嗨喽：小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，
包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。
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2、可以参考pyecharts官方文档
3、注意pyecharts v0.3.2以后，pyecharts不再自带地图 js 文件。
如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。
地图文件的三个Python包分别为：
全球地图：echarts-countries-pypkg
中国与省级地图：echarts-china-provinces-pypkg
市级地图：echarts-china-cities-pypkg
安装方法参考步骤1，直接使用python的pip安装
4、可以使用 Jupyter Notebook 来展示图表，只需要调用自身实例即可，同时兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 环境。所有图表均可正常显示，与浏览器一致的交互体验。新版本的Anaconda3自带Jupyter Notebook。
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5、安装完地图包以后要重启jupyter notebook，不然是无法显示地图的。
6、Echarts通用的配置项：
xyAxis：平面直角坐标系中的 x、y 轴。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline)
dataZoom：dataZoom 组件 用于区域缩放，从而能自由关注细节的数据信息，或者概览数据整体，或者去除离群点的影响。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot)
legend：图例组件。图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
label：图形上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息，比如值，名称等。
lineStyle：带线图形的线的风格选项(Line、Polar、Radar、Graph、Parallel)
label：图形上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息，比如值，名称等。
grid3D：3D笛卡尔坐标系组配置项，适用于 3D 图形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D)
visualMap：是视觉映射组件，用于进行『视觉编码』，也就是将数据映射到视觉元素（视觉通道）
markLine&markPoint：图形标记组件，用于标记指定的特殊数据，有标记线和标记点两种。（Bar、Line、Kline）
tooltip：提示框组件，用于移动或点击鼠标时弹出数据内容
toolbox：右侧实用工具箱
7、示例代码如下：
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另外阿里的dataV也是一个很棒的地图可视化神器
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