“熵”在物理学上，代表的是物体无序的程度，越无序熵越大。在一个封闭的系统中，熵会越来越大。
在信息学中，信息熵代表的是弄清一件事的难度，难度越大，代表可能性越多，信息熵越大。
比如一个瓶子中如果放的全是红球，判断任意抓一个球是红球的信息熵是0。如果一半红球一半篮球，判断任意抓一个球的颜色的信息熵则更大，实际上比其他任意红蓝球比例的熵都大。
不做选择，随波逐流，或者平均分配注意力，都会增加整个系统的无序性，导致熵不断增大。而要有效降低信息熵，提高人生效率，可以采用如下方法：
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将重要资源分给高频出现的场景
奥卡姆剃刀定律：最简单的通常最有效。要提高人生效率，需要大刀阔斧的做减法，然后围绕关键领域做饱和配置。比如衣服尽量简单单一，而工作中每天要用到的电脑，则配置最好的。 -
关注变化、忽略重复
视频文件采用帧间压缩算法，实现大幅度压缩文件大小。原理是只保存第一帧全部信息，后面帧只保留变化的信息。有人看书能够很快，在于基本功扎实，了解了基础的概念、概念间的关联以及分析框架，新书中需要关注的内容其实已经不多了。 -
多关注相关性，而不是因果性
人类是一种特别喜欢寻找因果关系的动物。而世界上大部分事物之间的联系是相关性，而不是因果性。相关性是可以用科学的方法去量化量测的。 -
多分享知识
能量是守恒的，而信息不是。当你向别人分享知识后，别人的知识增加了，你的知识不会减少。这是少有的创造出绝对增量的方法。
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