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DAY2:其实我并不知道怎么写践行日志

DAY2:其实我并不知道怎么写践行日志

作者: 朱笋笋 | 来源:发表于2018-12-28 15:14 被阅读44次

    昨天开始给自己开启了践行日志的书写,目的是为了让自己通过书写,记录自己每天的践行及心得,同时也让自己能够进步快一些。这个心理表征来源于猫叔的年终大课,但实际上我并不知道怎么写是合适的,只能一步步的去尝试。感觉目前像任务清单和前一日任务的复盘。先这么做着,具体方法还需要研究下。


    一、计划执行情况汇报

    1.下班后,吃了饭火速睡觉,争取用大神的方法把精力调整过来。

    这个方法确实很好用。晚上8点入睡5点半起床,起来非常清爽。

    DAY2:其实我并不知道怎么写践行日志

    用极速写作1万字唤醒了美好的一天。

    2.明天开始,一天只许自己和一杯美式咖啡,不得两杯。

    喝了一杯他人送的咖啡粉,不太确定盛几勺合适,就随意搭配了,还加了脱脂奶粉。脱脂奶粉和咖啡配在一起是我一直以来的创意,这样就不需要加糖之类的不健康的、甜味太重的东西。

    查了一下咖啡粉与水的比例:

    一般购买滤杯时都会附咖啡匙,一平匙大约8g。手冲咖啡喝淡一点的优点是可以将新鲜咖啡豆风味的层次拉开,咖啡粉与水的比例大约是1g的咖啡粉对10c.c.的水,因此一杯150c.c.的咖啡约使用两平匙的咖啡粉。

    3.明天一早起来以饱满的热情完成两天没有完成的运动任务。

    把跑步以外的两个运动完成了。跑步在早上做时间不够。

    考虑到早起胃里没有食物,运动也是有风险的。因此早上进行了脑力锻炼——极速写作。

    晚上饭后休息半小时进行跑步对我来说是合适的。

    二、践行清单

    【社交】1.做一组自己的可爱的动态表情包。

    【社交】2..把日常的自己打扮好,随时想着和他人是合作交往关系,要给予友善,提供情绪价值。

    【事业】3.深入浅出数据科学基础课程看完。

    【健康】4.代餐粉不想吃了,考虑焖烧杯带饭,回家要看下家里有没有焖烧杯,如果有,践行一次。

    【事业】5.收到一份统计学读书清单,需要找到对应书籍。

    推荐书籍(排名不分先后):

    1. 数学之美(第二版)

    吴军博士的经典书,介绍了目前数据科学中一些比较常用的算法和技术,结合案例和亲身项目经历,因此不管是数据科学的初学者还是已经有一定积累的从业者,都能做到开卷有益。特别是其中关于NLP和最大熵的介绍,非常生动有趣。

    感兴趣的同学也可以再阅读一下吴军博士的新书,《智能时代》。

    2. 统计学:基本概念和方法

    埃维森著,吴喜之教授翻译。讲统计学的书其实还是比较多,这一本的特色有非常多的有趣案例和图表,因此即使是文科背景的同学也不会觉得太过理论。

    3. 女士品茶

    这其实也是一本关于统计学的书。算是一本科普读物把统计学和女士品茶这样文艺的行为结合在一起,全书也的确充满了这种学霸式的浪漫。

    这本书,也更强调了统计学的本质在于解读数据,因此想要了解统计学可以怎么改变我们生活的同学,可以尝试阅读以下。

    4. 指导生活的算法 Algorithms to Live by: The Computer Science of Human Decisions

    也是一本数学思维在实际生活中应用的书籍。中文版本叫做算法之美。之前万维钢也在专栏中有过讲解。里面会列一些日常中使用数据的场景。

    5. 数据不说谎

    城市数据图出品的一本书。主要是整合了他们通过数据产出的各种分析报告和结论。许多角度非常新颖有趣,可以作为大家工作中的思路输入和参考。

    6. 数据科学家访谈录

    顾名思义,就是一本关于数据科学家的访谈录。 其中有哈佛大学等学术界的知名教授,也有Facebook、Uber这样的互联网企业中的掌舵人。他们对数据行业的看法,也可以帮助我们更好地理解这个行业。

    7. 程序员的数学1-3

    是一位日本作者写的书。虽然是给程序员的,但是其中关于线性代数、概率论的部分,对数据从业者还是很通用的。主要推荐2和3.

    8. 深入浅出数据分析

    其实还有一本深入浅出统计学,不过相比之下数据分析这一本采取“案例-第一版本解决方案-问题-升级版本解决方案”这样的形式,可以更好地帮助大家快速融入到应用数据完成项目的氛围中。而且这本书难度中等偏低,非常适合初学者。

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