AI企业对数据标注的质量要求是非常高的，而AI企业在寻找数据标注服务的过程中，数据标注质量差成为了AI企业最为苦恼的事情。往往在数据清洗、数据标注、数据交付等多个环节出现不及时、不流畅、不合格等情况。那么数据标注如何把控质量？
态度是根本
现阶段数据标注主要依靠人力来完成，百万级的数据标注对于标注员来说是一个不小的压力。尤其是复杂的标注任务，合格率低、时间跨度大等因素对于标注员来说需要有强大的心理承受能力。如何缓解标注员这种焦躁的心情就显得尤为重要。对此，龙猫数据有一套自己的经验方法：
行业态度：我们以无人驾驶为例：上百年来BBA引领着整个汽车行业。在汽车整体产业里中国汽车品牌一直处于跟随阶段，核心技术的缺失导致国产汽车始终处于劣势。但是AI给了中国汽车品牌新的契机，中国汽车品牌在全新的起点与BBA同时起跑。赛道完成超车将一举改变中国汽车品牌劣势地位，全新的国产汽车将会驰骋在世界的每个角落。以蔚来汽车、小鹏汽车等国内全新汽车品牌为例，核心技术的突破以及AI应用的延伸，我们将翘首以待中国汽车品牌的崛起。
行为态度：还以如人驾驶为例，我们标注的数据将会在AI场景中应用。如果因为标注质量的问题，将会直接影响无人驾驶的行车轨迹甚至是驾驶的安全。我们每一次鼠标的点击都是对AI的一次哺育。AI就像是个孩子，我们要用最精细的心态来呵护他，因为他的成长将会改变我们的未来。
格局决定高度，标注任务必须要精细，因为我们的标注员在做的是一个足以改变格局的事情，我们没有理由懈怠。龙猫数据认为：我们在从事的是AI服务行业，我们提供的AI数据将会直接运用到AI场景，这是一种责任。
技术是核心
标注不只是人力叠加的工作，而是一种技术输出手段。在做标注工作时需要有一款操作简单易用的标注工具，这样才会更好的完成标注任务需求。AI企业对于数据标注是多样化的，任何场景下的任何事物都有可能成为标注需求。拥有一个强大的标注技术平台将会保证标注质量的同时，提升整个标注效率。
标注工具：龙猫数据长期以来重视技术和研发，拥有核心技术标注平台，在数据标注领域积累了丰富的经验。龙猫数据平台汇集：绘制工具、编辑工具、放大缩小工具、标注列表工具、随时批注工具、事例图参考工具等强大标注工具，可实现点、面、不规则多形态的数据标注需求，具备对任何数据进行标注。与此同时，龙猫数据还在研发更加智能和便捷的标注技术，在未来，龙猫数据将会使数据标注更加高效。
审查是关键
一些AI企业在和龙猫数据交谈中透露，之前的一些标注企业提交的数据参差不齐，无法运用到深度学习中去。返工、二次返工的经历时有发生。龙猫数据认为：在数据标注行业，审查一直是一个非常重要的环节。在龙猫数据，每一个项目都将会经历“人员培训、标注测试、正式标注、人工审核、交叉抽查”五个近似苛刻的不同阶段才会交付到客户手中。
逐一审查：需要指出的是龙猫数据在人工审核阶段，要求审核员对每一个数据做到逐一审核，不放过任何一条数据。而在交叉抽审阶段，任何一点的数据不匹配都将会打回重新审核提交。
在数据标注行业，有一个好的态度、一个好工具以及一个严格的章程制度，数据标注效率和质量才会大大提升。
龙猫数据秉持开放共赢的姿态拥抱数据服务行业，愿同整个数据服务行业携手，共同推进数据服务发展进程。
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