前提

这个Caffe的安装与配置是在阿里云轻量应用服务器Ubuntu16.04的环境下实操的

1. 使软件包列表最新

$ sudo apt-get update

注：

• 如果发现之后有文件无法下载的情况，那就换个更新源吧，下面给出一个更新源参考地址
  https://www.cnblogs.com/bovenson/p/5752213.html
  换好之后再执行$ sudo apt-get update一下

2. 安装依赖库

$ sudo apt-get install libprotobuf-dev
$ sudo apt-get install libleveldb-dev
$ sudo apt-get install libsnappy-dev
$ sudo apt-get install libopencv-dev
$ sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
$ sudo apt-get install protobuf-compiler
$ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev
$ sudo apt-get install python-dev
$ sudo apt-get install libgflags-dev
$ sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
$ sudo apt-get install liblmdb-dev

3. 下载Caffe

$ sudo apt-get install git
$ sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

4. 下载python依赖库

$ sudo apt-get install python-pip
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

注：

• 在~/caffe/python/这个目录下，执行下载python依赖库的命令

• 当~/caffe/python路径不存在时，请用绝对路径替换

5. 修改Caffe配置参数

$ sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
$ sudo vi Makefile.config

# CPU_ONLY:=1

替换成

CPU_ONLY:=1

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib

替换成

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
        /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

替换成

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
        /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

6. 编译

$ sudo make pycaffe
$ sudo make all
$ sudo make test
$ sudo make runtest

注：

• 执行$ sudo make pycaffe有错误提示：
  python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory
  compilation terminated.
  Makefile:517: recipe for target 'python/caffe/_caffe.so' failed
  make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error 1
  原因：
  缺失python下的numpy文件
  解决办法：
  $ sudo apt-get install python-numpy
$ sudo make pycaffe -j16
  再输入$ sudo make pycaffe

7. 设置环境变量

$ sudo vi ~/.bashrc
在最后一行输入

export PYTHONPATH=~/caffe/python

然后
$ source ~/.bashrc

注：

• 当~/caffe/python路径不存在时，请用绝对路径替换

• 执行$ source ~/.bashrc有错误提示：
  

  image.png

原因：这是由于大多数Linux产品安装，以及默认使用bash shell，而Zsh是一个Linux用户很少使用的shell，小部分默认会用到它
解决方法：
$ source ~/.zshrc

8. 执行

$ python
$ import caffe

附上一张执行成功的图

image.png

注：

• 执行$ import caffe有错误提示：
  Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "caffe/init.py", line 1, in <module>
  from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer
  File "caffe/pycaffe.py", line 15, in <module>
  import caffe.io
  File "caffe/io.py", line 2, in <module>
  import skimage.io
  ImportError: No module named skimage.io

原因：
缺少python下的skimage文件
解决方法：
$ sudo apt-get install python-skimage

• 执行$ import caffe有警告提示：
  /usr/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/font_manager.py:273: UserWarning: Matplotlib is building

原因：已经存在Matplotlib 文件
解决方法：
下次再$ import caffe就不会出现警告了

参考

https://blog.csdn.net/muzilinxi90/article/details/53673184
https://blog.csdn.net/sinat_31515333/article/details/66975301
https://chunml.github.io/ChunML.github.io/project/Installing-Caffe-CPU-Only/