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Python 基础语法——面向对象(上)

Python 基础语法——面向对象(上)

作者: 竹林徒儿 | 来源:发表于2019-07-10 22:26 被阅读0次

面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。
在面向对象编程中编写表示现实世界中的事物和情景的类,并基于这些类来创建对象。编写类是,定义的一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时,每个对象都自动具备这种通用行为,然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。使用面向对象编程可模拟现实情景,其逼真程度可达到令人惊讶的地步。

根据类来创建对象被称为实例化,这让我们能够使用类的实例。


创建类和使用类

使用类几乎可以模拟任何东西。

创建一个类

#dog.py
class Dog():
  """一次模拟小狗的简单尝试 """
  def _init_(self,name,age):
    """初始化属性name和age """
    self.name = name
    self.age = age
  def sit(self):
    """模拟小狗被命令时蹲下"""
    print(self.name.title() + " is now sitting.")
  def roll_over(self):
    """模拟小狗命令时打滚"""
    print(self.name.title() + "rolled over!")   
   

根据约定,在Python中,首字母大写的名称指的时类。

类中的函数称为 方法;跟之前学到的有关函数的一切都适用于方法,唯一重要的差别就是调用方法的方式。

其中__init__()是一个特殊的方法,每当根据Dog类创建新实例时,Python都会自动运行它。在这个方法中,形参self必不可少,还必须位于其他形参的前面。因为Python调用这个__init__()方法来创建Dog实例时,将自动传入self。每个与类相关联的方法调用都自动传递实参self,它是一个指向实例本身的引用,让实例能够访问类中的属性和方法。

以self为前缀的变量都可供类中的所有方法使用,我们还可以通过类的任何实例来访问这些变量。self.name = name获取存储爱形参name中的值,并将其存储到变量name中,然后改变量被关联到当前创建的实例。self.age = age 的作用与此类似。像这样可通过实例访问的变量称为属性

创建一个表示特定小狗的实例如下:

my_dog = Dog('while',6)

访问属性

my_dog.name
print("My dog's name is " + my_dog.name.title()+".")

调用方法

my_dog = Dog('while',6)
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()

创建多个实例

my_dog = Dog('willie',6)
your_dog = Dog('luck',3)


例子2

class Car():
   """一次模拟汽车的简单尝试 """
  def __init__(self,make,modle,year):
    """初始化描述汽车的属性 """
    self.make = make
    self.modle = modle
    self.year = year
  def get_descriptive_name(self):
    """返回整洁的描述性信息 """
    long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' self.modle
    return long_name.title()

my_new_car = Car('audi','a4',2016)

给属性指定默认值

class Car():
   """一次模拟汽车的简单尝试 """
  def __init__(self,make,modle,year):
    """初始化描述汽车的属性 """
    self.make = make
    self.modle = modle
    self.year = year
    #--------------------------------添加默认值-----------------------------
    self.odometer_reading = 0
    #----------------------------------------------------------------------

  def get_descriptive_name(self):
     --snip--

  def read_odometer(self):
    """打印一条指出汽车里程的消息 """
    print("This car has " + str(self.odometer_reading) + "miles on it.")

my_new_car = Car('audi','a4',2016)

my_new_car.read_odometer()

直接修改属性的值

#要修改属性的值,最简单的方式时通过实例直接访问它。
#下面的代码直接将里程表读数设置为23

my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()

有时候需要像这样直接访问属性,但其他时候需要编写对属性进行更新的方法。

通过方法修改属性的值

class Car():
  --snip--


  def updata _odometer(self,mileage):
    """self.odometer_reading = mileage """

my_new_car = Car('audi','a4',2016)

my_new_car.upate_odimeter(23)
my_new_car.read_odometer()


导入类

导入单个类
如, 模块car.py里有一个Car类

from car import Car

在一个模块中存储多个类

虽然同一个模块中的类之间应存在某种相关性,但可根据需要在一个模块中存储任意数量的类。
比如,类Battery和ElectricCar都可帮助模拟汽车,因此下面将它们都加入模块car.py中:

从一个模块中导入多个类

from car import Car,ElectricCar

导入整个模块

import car

导入模块中的所有类

from moule_name import *

或者同理在一个模块总导入另一个模块


类编码风格

类名应采用驼峰命名法,即将类名中的每个单词的首字母都大写,而不使用下划线。实例名和模块都采用小写格式,并在单词之间加上 下划线。

对于每个类,都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串,简要地描述类地功能,并遵循编写函数地文档字符串时采用地格式约定。每个模块也都应包含一个文档字符串,对其中地类可用于做什么进行描述。

在类中,可使用一个空行来分隔方法;而在模块中,可使用两个空行来分隔类。

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