#以下sedd(1)产生的随机数是一样的
import numpy as np
np.random.seed(1)
for i in range(5):
print(np.random.randn(1))
print('----------------')
np.random.seed(0)
for i in range(5):
print(np.random.randn(1))
print('----------------')
np.random.seed(1)
for i in range(5):
print(np.random.randn(1))
计算机产生的随机数并不是真正随机的，所以叫 伪随机数。当“种子”固定时，它产生的随机数序列是不变的，例如产生10个...
random 随机函数的使用 需要掌握的能力 能够使用随机种子产生“确定”的随机数 能够产生随机整数 能够序列列表...
import random seed([1]) #随机数种子要每次产生随机数相同就要设置种子，相同种子数的Ran...
人大经济论坛的提问以及解答，非常棒。。。链接 设置了种子代表的是 此后产生的随机数序列固定，每次输出情况之所以不同...
种子打开的四个优先顺序： 种子打开的先后顺序并不是随机的，而是有规律可循的，更加重要的是我们是可以控制这个顺序的！...
一. 随机数 随机算法的起源数字称为种子数(seed)，在种子数的基础上进行一定的变换，从而产生需要的随机数字。...
1、随机数 不需要随机数种子 arc4random()%N + begin:产生begin～begin+N的随机数...
rand：当程序运行起来，系统自动产生一个种子（产生随机数的小系统，需要一个参考点），使用rand产生随机数之后，...
srand 产生随机种子 rand 真正产颜色随机数 mt_rand真正产颜色随机数，范围比rand大
本文标题：产生固定顺序的随机种子
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