机器学习类型
- 监督学习 supervised learning
- 数据点具有已知的输出
- 无监督学习 unsupervised learning
- 数据点具有未知的输出
监督学习类型
- 回归
- 输出连续
- 分类
- 输出为类别
机器学习词汇
- 目标
- 数据预测的类别或者值
- 特征
- 用于预测的数据的属性
- 样本
- 数据内单个数据点
- 标签
- 单个数据点的目标值
K-Nearest Neighbors（KNN）
- 模型选择因素
- 正确的K值
- 如何测量邻居的“近”
- 距离表示
-
欧几里得距离 Euclidean Distance
欧几里得距离.png
-
曼哈顿距离 Manhattan Distance（L1 or City Block Distance）
曼哈顿距离.png
-
- 特征缩放
-
标准化缩放 Standard Scaler
StandardScaler.png
-
最小最大值缩放 Minimum-Maximum Scaler
Minimum-Maximum Scaler.png
-
最大绝对值缩放 Maximum Absolute Value Scaler
Maximum Absolute Value Scaler.png
-
网友评论