课后补充--关于单细胞突变联合inferCNV的分析

作者，Evil Genius

我们的课程已经上了4节了，包括单细胞突变、轨迹、CNV和通讯，这一篇做一个联合分析的补充。

因为方法比较新，所以后续还有有更多使用该方法的文章出现，大家抓住空窗期，发一篇好的文章。

1、根据肿瘤和正常组织的特征基因表达来计算肿瘤评分
2、通过使用scRNA-seq数据估计基因组拷贝数变化的算法infercnv计算细胞的拷贝数变异(CNV)分数
3、单细胞数据中检测肿瘤特异性突变

其中CNV和突变都已经讲完了，大家要活学活用。多信息来源判断肿瘤的异质性和肿瘤细胞的特征，结果更加准确。

大家要把学到的东西活学活用，不要拘泥，尤其我们讲到的都是一些新方法，更需要大家大胆使用，前提是大家要有实力😄。

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