keepAliveTime
allowCoreThreadTimeout
设置为true，则所有线程均会退出直到线程数量为0。
工作队列
ArrayBlockingQueue
LinkedBlockingQueue
SynchronousQueue
PriorityBlockingQueue
常用LinkedBlockingQueue和SynchronousQueue
参数的设置跟系统的负载有直接的关系，下面为系统负载的相关参数：
tasks 每秒需要处理的最大任务数量 （一秒钟订单数1000）tasktime 处理第个任务所需要的时间 （处理一个订单数所需0.1s）responsetime 系统允许任务最大的响应时间 （处理订单时间不能超过2秒）
corePoolSize设置:
每个任务需要tasktime秒处理，则每个线程每钞可处理1/tasktime个任务。系统每秒有tasks个任务需要处理，则需要的线程数为：tasks/(1/tasktime)，即taskstasktime个线程数。假设系统每秒任务数为100~1000，每个任务耗时0.1秒，则需要1000.1至1000*0.1，即10~100个线程。那么corePoolSize应该设置为大于10，具体数字最好根据8020原则，即80%情况下系统每秒任务数，若系统80%的情况下第秒任务数小于200，最多时为1000，则corePoolSize可设置为20。
queueCapacity设置:
任务队列的长度要根据核心线程数，以及系统对任务响应时间的要求有关。队列长度可以设置为(corePoolSize/tasktime)responsetime： (20/0.1)2=400，即队列长度可设置为400。
注意
LinkedBlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue();
这实际上是将队列长度设置为Integer.MAX_VALUE，将会导致线程数量永远为corePoolSize，再也不会增加，当任务数量陡增时，任务响应时间也将随之陡增。
maxPoolSize设置:
当系统负载达到最大值时，核心线程数已无法按时处理完所有任务，这时就需要增加线程。每秒200个任务需要20个线程，那么当每秒达到1000个任务时，则需要(1000-queueCapacity)*(20/200)，即60个线程，可将maxPoolSize设置为60。
其他因素
考虑CPU的情况。若结合CPU的情况，比如，当线程数量达到50时，CPU达到100%，则将maxPoolSize设置为60也不合适，此时若系统负载长时间维持在每秒1000个任务，则超出线程池处理能力，应设法降低每个任务的处理
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